[發明專利]一種意圖知識庫的生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202010595059.5
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111753554A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 易劍韜;鄭少杰;楊波;范增虎;江旻
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/35
• 分類號: G06F40/35;G06F40/279;G06F40/58;G06F40/216;G06F16/332;G06F16/335
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 彭燕

本發明涉及金融科技(Fintech)領域，并公開了一種意圖知識庫的生成方法及裝置，方法包括：根據待加入的意圖樣本，生成待加入的意圖規則集群；針對意圖規則集群中的至少一個規則組，執行加入意圖知識庫的測試，在滿足測試要求時，將規則組加入意圖知識庫；本發明通過生成待加入的意圖規則集群，并將待加入的意圖規則集群中滿足測試要求的各組規則加入到意圖知識庫，從而解決意圖知識庫構建需要手動配置、工作量大的問題，人工不直接參與意圖知識庫的更新與優化，減少了人工干預程度，解放了人力維護成本。同時，也保證了新增的意圖規則是最優的，從而提高了新增的意圖規則的識別準確率。

技術領域

本發明涉及金融科技(Fintech)技術領域，尤其涉及一種意圖知識庫的生成方法及裝置。

背景技術

隨著計算機技術的發展，越來越多的技術(例如：分布式架構、云計算或大數據)應用在金融領域，傳統金融業正在逐步向金融科技轉變，大數據技術也不例外，但由于金融、支付行業的安全性、實時性要求，也對大數據技術提出的更高的要求。

現有智能問答系統中，對于問答機器人與用戶的每一輪交互，都需要根據用戶的對話文本識別出相應的意圖，再根據相應的意圖搜索、選擇不同的話術模板進行響應。根據用戶說話的文本識別出意圖的過程中，目前常用的方法有如下三種：

1、語義意圖知識庫的構建；

2、文本意圖分類模型的實現；

3、文本語義相似模型的搭建。

針對語義意圖知識庫的構建，現有的意圖規則生成需要人力手動配置，一方面，工作量大，人工干預程度較高。另一方面，隨著識別的意圖復雜度增加，人工手動批量配置意圖規則，測試與維護語義意圖知識庫將變得十分困難，如果新增了與存量規則相同或近似的規則集合，將會使知識庫變得更加冗余、更加繁雜，從而掉進更加無法維護的惡性循環中。

此外，現有在生成意圖規則后，需要人工手動進行測試新規則識別是否準確，新規則的添加對存量規則的識別是否有影響等等。人工手動測試意圖識別正誤很難做到覆蓋度全面，測試過程欠缺自動化、測試到最終功能上線流程較長。同時，也無法保證新增的意圖規則是最優的，從而使得新增的意圖規則的識別準確率低。

發明內容

本申請提供了一種意圖知識庫的生成方法及裝置，用以解決如何無需人工、準確高效的生成意圖知識庫的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種意圖知識庫的生成方法，所述方法包括：

根據待加入的意圖樣本，生成待加入的意圖規則集群；所述意圖規則集群中包括針對同一待加入意圖的多個規則組，其中，每個規則組中包括至少一條意圖規則；

針對所述意圖規則集群中的至少一個規則組，執行加入意圖知識庫的測試，在滿足測試要求時，將所述規則組加入所述意圖知識庫；其中，所述加入意圖知識庫的測試，包括：

在測試階段，將所述規則組加入所述意圖知識庫，得到測試意圖知識庫；

通過所述測試意圖知識庫，分別確定第一測試樣本集的第一測試結果和第二測試樣本集的第二測試結果；所述第一測試樣本集是針對所述意圖知識庫中的已有意圖進行測試；所述第二測試樣本集是針對所述測試意圖知識庫中的所述待加入意圖進行測試；所述第一測試結果和所述第二測試結果用于確定是否滿足所述測試要求。

上述方案，通過生成待加入的意圖規則集群，并將意圖規則集群中的每組規則加入意圖知識庫進行測試來確定最終加入意圖知識庫的規則可以解決意圖知識庫構建需要手動配置、工作量大的問題，人工不直接參與意圖知識庫的更新與優化，減少了人工干預程度，解放了人力維護成本。同時，也保證了新增的意圖規則是最優的，從而提高了新增的意圖規則的識別準確率。