[發明專利]衛星熱布局代理模型的超參數優化方法有效
| 申請號: | 202010595051.9 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111783337B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 張俊;常強;姚雯 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院 |
| 主分類號: | G06F30/23 | 分類號: | G06F30/23;G06F30/27;G06F18/22;G06F111/04;G06F119/08 |
| 代理公司: | 北京奧文知識產權代理事務所(普通合伙) 11534 | 代理人: | 張文;苗麗娟 |
| 地址: | 100071*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 衛星 布局 代理 模型 參數 優化 方法 | ||
1.一種衛星熱布局代理模型的超參數優化方法,其特征在于,所述方法包括如下內容:
1)對衛星結構進行近似描述,建立衛星組件布局方案的簡化結構模型和衛星熱布局代理模型;
2)基于簡化結構模型和衛星熱布局代理模型,確定設計任務和設計任務對應的多個新數據集;
3)基于簡化結構模型和衛星熱布局代理模型,確定設計任務對應的若干個源任務及若干個源任務對應的多個源數據集;
4)利用熵權法判別設計任務與源任務的相似性,以篩選出與新數據集相似性最高的源數據集;
5)從相似性最高的源數據集中篩選出最優超參數配置;
6)遷移篩選出的最優超參數配置代替衛星熱布局代理模型的原有隨機初始化過程;
其中,設計任務對應的多個新數據集采用如下方式確定獲取:
假設衛星熱源組件為N個,對衛星的方形布局區域進行網格劃分,隨機挑選位置放置衛星熱源組件,以得到對應的一個組件布局方案X,而后將布局區域劃分成有限元計算網格,利用有限元方法計算設計任務對應的約束條件下的組件布局方案對應的溫度場分布Y,獲取一組組件布局方案X及相應的溫度場分布Y數據作為一組訓練數據;重復多次上述過程中,以獲得設定數量的訓練數據作為新數據集。
2.根據權利要求1所述的衛星熱布局代理模型的超參數優化方法,其特征在于,對衛星結構進行近似描述,建立衛星組件布局方案的簡化結構模型,包括:
設定衛星外形為一個扁平的六面體,且采用三軸穩定姿態控制方式,設定不規則形狀的衛星組件為圓柱體或長方體,設定衛星組件質量均勻分布且質心與形心重合,設定衛星組件均安裝在衛星的承力架上。
3.根據權利要求2所述的衛星熱布局代理模型的超參數優化方法,其特征在于,設計任務為優化組件散熱和四周不散熱條件下的衛星熱布局代理模型的三種邊界條件權重;
源任務包括:優化組件散熱和四周散熱條件下的衛星熱布局代理模型的三種邊界條件權重,優化組件散熱和四周相鄰兩邊散熱條件下的衛星熱布局代理模型的三種邊界條件權重,優化組件散熱和四周相間兩邊散熱條件下的衛星熱布局代理模型的三種邊界條件權重,優化組件散熱和布局區域上下存在溫度差條件下的衛星熱布局代理模型的三種邊界條件權重,和/或,優化組件散熱且組件面積擴大一倍和四周不散熱條件下的衛星熱布局代理模型的三種邊界條件權重。
4.根據權利要求1所述的衛星熱布局代理模型的超參數優化方法,其特征在于,利用熵權法判別設計任務與源任務的相似性,以篩選出與新數據集相似性最高的源數據集,包括如下步驟:
確定新數據集和源數據集的元特征;
將若干個源數據集元特征分別與新數據集元特征相減,以得到對應的若干個元特征數據組;
分別對若干個元特征數據組進行標準化處理;
基于標準化的元特征數據組,計算確定每個元特征數據組的信息熵;
根據確定的每個元特征數據組的信息熵,計算確定每個元特征數據組的權重;
根據確定的每個元特征數據組的權重,對每個源數據集進行評分;
篩選出評分最高的源數據集。
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