[發(fā)明專利]行人再識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010594933.3
• 申請(qǐng)日: 2020-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN111783609A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣旻悅;楊喜鵬;孫昊;譚嘯;章宏武;文石磊;丁二銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

本申請(qǐng)公開了一種行人再識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。具體實(shí)現(xiàn)方案為：根據(jù)目標(biāo)行人至少一張2D圖像，重建所述目標(biāo)行人的3D模型；根據(jù)所述3D模型，提取所述目標(biāo)行人的3D特征；根據(jù)所述至少一張2D圖像，提取所述目標(biāo)行人的2D特征；根據(jù)所述目標(biāo)行人的2D特征和3D特征融合后的融合特征，進(jìn)行所述目標(biāo)行人的再識(shí)別處理，提高了行人再識(shí)別的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及圖像處理中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其涉及一種行人再識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

行人再識(shí)別(Person re-identification)也稱行人重識(shí)別，是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。給定一個(gè)監(jiān)控行人圖像，檢索跨設(shè)備下的該行人圖像。旨在彌補(bǔ)固定的攝像頭的視覺(jué)局限，并可與行人檢測(cè)/行人跟蹤技術(shù)相結(jié)合，可廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域。

在安防監(jiān)控、尋人等場(chǎng)景下，為了鎖定目標(biāo)，需要根據(jù)行人的無(wú)約束圖像，進(jìn)行行人再識(shí)別。目前，行人再識(shí)別方法大多數(shù)只基于圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集或嚴(yán)格設(shè)置的應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)良好。但是，由于不同攝像設(shè)備之間的差異，同時(shí)行人在移動(dòng)過(guò)程中，外觀易受穿著、尺度、遮擋、姿態(tài)和視角等影響，現(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法很好的提取特征，行人再識(shí)別的準(zhǔn)確性低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N行人再識(shí)別的方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本申請(qǐng)的一方面，提供了一種行人再識(shí)別的方法，包括：

根據(jù)目標(biāo)行人至少一張2D圖像，重建所述目標(biāo)行人的3D模型；

根據(jù)所述3D模型，提取所述目標(biāo)行人的3D特征；

根據(jù)所述至少一張2D圖像，提取所述目標(biāo)行人的2D特征；

根據(jù)所述目標(biāo)行人的2D特征和3D特征融合后的融合特征，進(jìn)行所述目標(biāo)行人的再識(shí)別處理。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種行人再識(shí)別的裝置，包括：

3D模型重建模塊，用于根據(jù)目標(biāo)行人至少一張2D圖像，利用訓(xùn)練好的3D模型重建網(wǎng)絡(luò)，重建所述目標(biāo)行人的3D模型；

3D特征提取模塊，用于根據(jù)所述3D模型，提取所述目標(biāo)行人的3D特征；

2D特征提取模塊，用于根據(jù)所述至少一張2D圖像，提取所述目標(biāo)行人的2D特征；

識(shí)別處理模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)行人的2D特征和3D特征融合后的融合特征，進(jìn)行所述目標(biāo)行人的再識(shí)別處理。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述所述的方法。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述所述的方法。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種行人再識(shí)別的方法，包括：

根據(jù)目標(biāo)行人的2D圖像，重建所述目標(biāo)行人的3D模型；

根據(jù)所述目標(biāo)行人的3D模型，提取所述目標(biāo)行人的3D特征；

將所述目標(biāo)行人的2D特征和3D特征進(jìn)行融合，得到融合特征；

根據(jù)所述融合特征，進(jìn)行所述目標(biāo)行人的再識(shí)別處理。