[發明專利]多目標采集、圖像識別及自動標注識別結果的系統和裝置

在審

• 申請號: 202010594886.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111862109A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 唐琳;蘇冰;孫葉;王順陽;王永剛;唐鵬;邵欣;姜云;馮曉麟;彭根基;周鵬;張玉豹;王玉莎;李玉華;王廣鵬;董曉斐;馬德宇;徐斌;昝洪良;王凱隆;劉銳;李耀坤;董月嬌
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司德州供電公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/33;G06T11/60
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 王申雨

本發明提出了多目標采集、圖像識別及自動標注識別結果的系統和裝置。該系統中模型訓練模塊首先通過沿九宮格連續軌跡拍攝小視頻逐幀分解獲得原始素材的九宮格圖片樣本；對樣本進行訓練以及檢查清晰度。圖像采集模塊通過設置圖像采集設備的連續對焦縮小光圈以采集樣本的源圖像；圖像處理模塊用于將源圖像轉換成二值圖像，然后對光源中心區域進行一次切割，圖像識別計算模塊將一次切割后源圖像進行二次切割，對二次切割后的源圖像進行相似度匹配，將超過閾值的參數反饋給圖像合成模塊；圖像合成模塊將參數在源圖像對應的子目標坐標位置上進行標注。本發明還提出了主動標注識別結果的裝置，提高了多目標識別的準確度，以及直觀的展示識別結果。

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，特別涉及多目標采集、圖像識別及自動標注識別結果的系統。

背景技術

自帶光源的物體成像后往往會導致光源中心曝光過度，最終導致光源中心圖像質量普遍較差；圖像模型訓練過程中，對采樣樣本的角度無特殊限定或定義，對物體特征抓取和定義比較片面。

現有技術中，應用圖像識別技術可識別單個或多個目標物體的圖像，但圖像識別后，識別結果通常以文字方式簡單表達識別結果，識別結果與識別圖像相互分離，特別是多目標物體的圖像識別，識別結果的展示與識別圖像的分離不便于用戶直接了解識別目標；比如：在一個服務器面板識別故障圖片即物體差異識別具體案例中，針對圖像識別結果的反饋與故障圖片無直接關聯關系，導致運維人員需要通過反饋的識別結果重新理解故障圖片；或者在對計算機內部組成部分進行培訓或學習時，未能在輸入的源圖片中直接標注識別結果導致用戶對描述的組成部分產生混淆。

發明內容

本發明提出了多目標采集、圖像識別及自動標注識別結果的系統。通過操作移動終端的對焦服務抑制光源對背景物體成像的干擾，通過圖像處理技術切割圖像，單獨降低光源中心的亮度，達到增強周邊物體的對比度；以及在源圖上每個識別到的物體的坐標位置上標注信息，提高了識別的準確度。

為了實現上述目的，本發明提出了多目標采集、圖像識別及自動標注識別結果的系統，該系統包括：模型訓練模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像識別計算模塊和圖像合成模塊；

所述模型訓練模塊首先通過沿九宮格連續軌跡拍攝小視頻逐幀分解獲得原始素材的九宮格圖片樣本；所述連續軌跡經過九宮格的每格且經過一次；基于九宮格圖片對樣本進行訓練；通過對樣本灰度圖的像素矩陣進行方差計算以檢查樣本的清晰度；

所述圖像采集模塊通過設置圖像采集設備的連續對焦縮小光圈，減少光源的通帶寬度以采集樣本的源圖像；

所述圖像處理模塊用于將源圖像轉換成黑白二值圖像，然后對光源中心區域進行一次切割，降低光源中心區域亮度，增加對比度；

所述圖像識別計算模塊用于將一次切割后源圖像進行二次切割，并對二次切割后的源圖像放入樣本模型進行相似度匹配，將超過閾值匹配成功的參數反饋給圖像合成模塊；

所述圖像合成模塊接收圖像識別模塊反饋的參數，并將參數在源圖像對應的子目標坐標位置上進行標注。

進一步的，所述系統還包括圖像反饋模塊；所述圖像反饋模塊用于將所述圖像合并模塊標注的結果反饋給終端用戶。

進一步的，所述基于九宮格圖片對樣本進行訓練包括：根據九宮格中每格圖片樣本相對于原始素材的角度，以及根據所述角度下原始素材相對于側面邊的長度對樣本進行訓練；并糾正原始素材和樣本不一致的訓練結果。

進一步的，對糾正原始素材和樣本不一致的訓練結果形成圖層并定義圖層以降低系統誤識別率。

進一步的，所述通過對樣本灰度圖的像素矩陣進行方差計算以檢查樣本的清晰度的公式為：