[發明專利]圖像查詢方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010594825.6 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111966846A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發明(設計)人: | 聞一鳴 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/53 | 分類號: | G06F16/53;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/55 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韓海花 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 查詢 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像查詢方法,包括:
獲取用于查詢圖像的查詢特征數據;
對所述查詢特征數據進行特征識別,以確定所述查詢特征數據對應的目標特征類型;
獲取圖像查詢目錄,其中,所述圖像查詢目錄包括特征文件和索引文件,所述特征文件用于存儲多個候選特征數據,所述索引文件用于存儲所述候選特征數據的第一存儲位置;
根據所述索引文件和所述目標特征類型,獲取索引位置;
從所述特征文件中,提取與所述索引位置對應的所述多個候選特征數據;以及
從所述多個候選特征數據之中選擇與所述查詢特征數據匹配的目標候選特征數據,并將所述目標候選特征數據對應的圖像作為查詢結果。
2.根據權利要求1所述的圖像查詢方法,其中,所述根據所述索引文件和所述目標特征類型,獲取索引位置,包括:
從所述多個候選特征數據中,識別與所述目標特征類型匹配的多個第一候選特征數據;以及
從所述索引文件中,獲取所述多個第一候選特征數據在所述特征文件中的目標存儲位置,并將所述目標存儲位置作為所述目標特征類型的所述索引位置。
3.根據權利要求2所述的圖像查詢方法,其中,在所述從所述索引文件中,獲取所述多個第一候選特征數據在所述特征文件中的目標存儲位置之前,還包括:
對所述多個候選特征數據進行聚類分析,以獲取所述多個候選特征數據對應的至少一個所述特征類型;以及
將與所述目標特征類型匹配的所述特征類型下的所述多個候選特征數據,作為所述多個第一候選特征數據。
4.根據權利要求3所述的圖像查詢方法,其中,所述多個候選特征數據在所述特征文件中按照所述特征類型進行存儲,所述從所述索引文件中,獲取所述多個第一候選特征數據在所述特征文件中的目標存儲位置,包括:
獲取所述多個第一候選特征數據在所述特征文件中存儲的初始位置和結尾位置,并將所述初始位置和所述結尾位置之間的多個第一存儲位置作為所述目標存儲位置。
5.根據權利要求3所述的圖像查詢方法,其中,所述圖像目錄還包括標簽文件,所述標簽文件用于存儲每個所述候選特征數據的長度數據,所述索引文件還用于存儲每個所述長度數據的第二存儲位置,所述索引位置包括存儲所述候選特征數據的第一索引位置和存儲所述長度數據的第二索引位置,
所述從所述特征文件中,提取與所述索引位置對應的所述多個候選特征數據,包括:
根據所述第一索引位置,從所述特征文件中獲取所述候選特征數據段,并根據所述第二索引位置,從所述標簽文件中獲取所述候選特征數據段中每個所述候選特征數據的長度數據;
根據所述長度數據,將所述候選特征數據段劃分成多個候選特征數據。
6.根據權利要求1所述的圖像查詢方法,其中,在所述目標特征類型為多個時,還包括:
獲取多個所述目標特征類型的優先級;以及
按照所述優先級依次獲取根據所述目標特征類型的所述查詢結果。
7.根據權利要求6所述的圖像查詢方法,其中,所述按照所述優先級依次獲取根據所述目標特征類型的所述查詢結果,包括:
根據上一優先級對應的所述目標特征類型,查詢出的第二候選特征數據;
獲取當前優先級對應的所述目標特征類型及其對應的所述查詢特征數據;以及
將所述查詢特征數據分別與所述第二候選特征數據進行比較,以從所述第二候選特征數據之中選擇與所述查詢特征數據匹配的第三候選特征數據,直至獲取所述目標候選特征數據。
8.根據權利要求1所述的圖像查詢方法,其中,所述查詢特征數據和/或所述多個候選特征數據為圖像特征的向量編碼數據,所述將所述查詢特征數據分別與所述多個候選特征數據進行比較,包括:
將所述查詢特征數據分別與所述多個候選特征數據計算余弦夾角;以及
根據所述余弦夾角的大小確定所述查詢特征數據和所述候選特征數據之間的相似度,并將所述相似度大于預設閾值的所述候選特征數據作為所述目標候選特征數據。
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