[發明專利]一種基于大數據的電商商品分配物流智能管理系統在審
| 申請號: | 202010594613.8 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111724114A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 許輝;王彥洲 | 申請(專利權)人: | 許輝 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06K9/34;G06F16/29 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 244000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 商品 分配 物流 智能 管理 系統 | ||
1.一種基于大數據的電商商品分配物流智能管理系統,其特征在于:包括購物平臺、購物信息識別模塊、倉儲物流總控中心、商品外包裝分析模塊、商品外包裝處理模塊、包裝圖像采集模塊、裝車圖像采集模塊、用戶顯示終端、云服務器和數據庫;
所述云服務器分別與購物信息識別模塊、倉儲物流總控中心、裝車圖像采集模塊、用戶顯示終端和數據庫連接,數據庫分別與倉儲物流總控中心、商品外包裝處理模塊和商品外包裝分析模塊連接,購物信息識別模塊分別與購物平臺和商品外包裝分析模塊連接,商品外包裝處理模塊分別與商品外包裝分析模塊和包裝圖像采集模塊連接,用戶顯示終端分別與包裝圖像采集模塊和裝車圖像采集模塊連接;
所述購物平臺用于在用戶購物時提供購買平臺,用戶通過購物平臺購買商品后下單,購物平臺獲取用戶下單信息,并將用戶下單信息發送至購物信息識別模塊;
所述購物信息識別模塊用于接收購物平臺發送的用戶下單信息,通過OCR文字識別方法,獲取購物具體信息,包括用戶下單時間、商品名稱、購買數目和商品配送地址信息,將購物具體信息分別發送至云服務器和商品外包裝分析模塊;
所述云服務器用于接收購物信息識別模塊發送的購物具體信息,提取購物具體信息中商品名稱和購買數目,并提取數據庫中若干地區倉儲物流中心存儲的各類商品名稱和對應商品的總數目,篩選存儲該商品的各地區倉儲物流中心,將購物具體信息中的商品購買數目與篩選后的存儲該商品的各地區倉儲物流中心的總數目進行對比,若存儲該商品的各地區倉儲物流中心中該商品的總數目大于購物信息中的商品購買數目,則該地區倉儲物流中心作為候選倉儲物流中心地區,統計候選倉儲物流中心地區,構成候選倉儲物流中心地區集合Am(a1,a2,...,aj,...,am),aj表示為第i個候選倉儲物流中心地區,并提取購物具體信息中商品配送地址信息,提取數據庫中各候選倉儲物流中心地區的地址,將商品配送地址與各候選倉儲物流中心地區的地址進行對比,統計各候選倉儲物流中心地區與商品配送地址之間的距離,篩選離商品配送地址最近的地區倉儲物流中心,將該地區倉儲物流中心地址和該地區倉儲物流中心的編號發送至倉儲物流總控中心;
所述倉儲物流總控中心用于將倉儲物流中心按照中國各省的數目進行劃分,劃分成若干地區倉儲物流中心,對若干地區倉儲物流中心按照設定的順序依次進行編號,若干地區倉儲物流中心的編號分別為1,2,...,i,...,n,并將若干地區倉儲物流中心的編號發送至數據庫;同時接收云服務器發送的該地區倉儲物流中心地址和該地區倉儲物流中心的編號,倉儲物流總控中心根據接收的該地區倉儲物流中心地址和編號查看該地區倉儲物流中心的每天固定發貨時間,該地區倉儲物流中心的每天固定發貨時間分別為8:00,12:00,16:00,20:00,并依次編號為T1,T2,T3,T4,將該地區倉儲物流中心每天固定發貨時間的編號發送至數據庫;
所述商品外包裝分析模塊用于接收購物信息識別模塊發送的購物具體信息,提取購物具體信息中的商品名稱,同時提取數據庫中各商品種類對應的商品名稱,獲得購物具體信息中該商品名稱所屬的種類,并提取數據庫中存儲的商品包裝類型,將該商品的種類與數據庫中存儲的各商品種類對應的商品外包裝類型進行對比,篩選該商品種類對應的商品外包裝類型,并發送至商品外包裝處理模塊;
同時,商品外包裝分析模塊提取購物具體信息中的商品名稱和購買數目,提取數據庫中該商品對應的單個包裝的標準體積V0,根據用戶購買的商品數目計算總體外包裝體積,并提取數據庫中各類包裝類型的各級固定尺寸規格體積,將總體外包裝體積與該商品種類對應的包裝類型的各級固定尺寸規格體積進行對比,若計算的商品總體外包裝體積小于該商品種類對應的包裝類型的某一級固定尺寸規格體積,則商品總體外包裝使用該商品種類對應的包裝類型的該級固定尺寸規格體積包裝,若計算的商品總體外包裝體積大于或等于該商品種類對應的包裝類型的某一級固定尺寸規格體積,則商品總體外包裝使用該商品種類對應的包裝類型的比該級大一級的固定尺寸規格體積包裝,將統計的該商品對應的包裝類型及固定尺寸規格體積級數發送至商品外包裝處理模塊;
所述商品外包裝處理模塊用于接收商品外包裝分析模塊發送的該商品對應的包裝類型及固定尺寸規格體積級數,提取數據庫中各級固定尺寸規格體積對應的編號,對用戶購買的商品和數目進行總體外包裝,將商品總體外包裝發送至包裝圖像采集模塊;
所述包裝圖像采集模塊用于接收商品外包裝處理模塊發送的商品總體外包裝,對商品總體外包裝進行圖像采集,將采集的圖像進行圖像增強和復原處理,得到增強后的商品總體外包裝高清圖像,將增強后的商品總體外包裝高清圖像發送至用戶顯示終端;
所述云服務器用于提取數據庫中該地區倉儲物流中心每天固定發貨時間的編號,根據購物具體信息中用戶下單時間,對比該地區倉儲物流中心每天固定發貨時間,設定從用戶下單到打包處理發貨所用時間為t0,若用戶下單時間在該地區倉儲物流中心每次固定發貨時間前t0時間之前,則在本次固定發貨時間發貨,若用戶下單時間在該地區倉儲物流中心每次固定發貨時間前t0時間之后,則在下一次固定發貨時間發貨,對比得到用戶下單后發貨時間,記為Tx,將用戶下單后發貨時間發送至用戶顯示終端;同時根據從該地區倉儲物流中心到商品配送地址的距離計算標準配送時間T0,并計算預計商品送達時間,將預計商品送達時間發送至用戶顯示終端;
所述裝車圖像采集模塊用于對即將發貨的商品進行裝車時采集用戶購買商品的總體外包裝裝車圖像,并將商品總體外包裝裝車圖像發送至用戶顯示終端;
所述用戶顯示終端用于接收包裝圖像采集模塊發送的商品總體外包裝高清圖像,同時接收云服務器發送的下單后發貨時間和預計商品送達時間,接收裝車圖像采集模塊發送的商品總體外包裝裝車圖像,用戶通過用戶顯示終端查看商品發貨前的商品外包裝,并顯示下單后發貨時間和預計商品送達時間,并通過商品總體外包裝裝車的圖像確定商品發貨情況;
所述數據庫用于接收倉儲物流中心發送的該地區倉儲物流中心每天固定發貨時間的編號和劃分后的若干地區倉儲物流中心的編號,并儲存若干地區倉儲物流中心的地址,儲存若干地區倉儲物流中心存儲的各類商品名稱和對應商品的總數目,儲存若干地區倉儲物流中心存儲的各商品種類對應的商品名稱,商品種類包括熟食類、生鮮類、生活用品類、精密儀器類、服裝類和其他類,儲存各商品種類對應的包裝類型,所述包裝類型分別為箱式包裝類型和袋式包裝類型,箱式包裝類型包括泡沫箱包裝、紙箱包裝和木箱包裝,其中生鮮類商品對應的包裝類型為泡沫箱,生活用品類商品對應的包裝類型為紙箱,精密儀器類商品對應的包裝類型為木箱,其他類商品對應的包裝類型為紙箱,袋式包裝類型包括真空袋包裝和密封袋包裝,其中熟食類商品對應的包裝類型為真空袋,服裝類商品對應的包裝類型為密封袋;
同時儲存各類商品對應的包裝類型單個包裝的標準體積,儲存各類包裝類型的各級固定尺寸規格體積,箱式包裝類型的各級固定尺寸規格包括一號箱、二號箱、三號箱、四號箱和五號箱,依次按照體積從小到大的順序進行編號,分別為V1,V2,V3,V4,V5,袋式包裝類型的各級固定尺寸規格包括一號袋、二號袋、三號袋、四號袋和五號袋,依次按照體積從小到大的順序進行編號,分別為L1,L2,L3,L4,L5。
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