[發明專利]一種候選詞推薦方法、詞庫排序模型訓練方法及裝置

在審

• 申請號: 202010594333.7
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111737595A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 鄭培祥;陳維;趙琴琴;楊林;鐘明潔;蔡明宸;劉忠義
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F40/242;G06F40/247
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

本說明書實施例提供一種候選詞推薦方法、詞庫排序模型訓練方法及裝置。所述方法包括：接收用戶發送的搜索請求，所述搜索請求中包含搜索詞；根據所述搜索詞從第一詞庫中選取與所述搜索詞相關的第一待推薦候選詞集合；根據所述搜索詞從至少一個第二詞庫中選取與所述搜索詞相關的第二待推薦候選詞集合；采用第一詞庫排序模型，對所述第一待推薦候選詞集合進行排序，得到第一排序結果；采用第二詞庫排序模型，對所述第二待推薦候選詞集合進行排序，得到第二排序結果；根據所述第一排序結果與所述第二排序結果，進行合并排序；基于合并排序后的結果，進行候選詞推薦。

技術領域

本說明書涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種候選詞推薦方法、詞庫排序模型訓練方法及裝置。

背景技術

目前隨著計算機技術以及互聯網技術的普及與發展，為了給用戶提供更加方便、快捷的信息服務，在應用程序的頁面中添加了搜索功能，通過搜索功能可以接收用戶輸入的關鍵詞并給出一系列的建議詞(即推薦給用戶的候選詞)，從而使用戶可以根據建議詞進行信息搜索，以滿足用戶的信息搜索需求。由于一些應用程序在其搜索功能中融合了第三方應用的搜索服務，因此有必要在搜索建議詞中增加第三方應用的候選詞搜索結果。

現有技術中主要通過以下方式融合第三方應用的候選詞搜索結果，通過直接調用第三方應用服務，并將第三方應用返回的候選詞與自身應用的候選詞進行融合后向用戶展示，但這種方式會導致搜索鏈路耗時延長；另外，還可以在自身應用的服務器中單獨搭建第三方應用的建議詞庫，并訓練其建議詞搜索邏輯，但這種方式會面臨缺乏第三方應用的用戶日志，無法使用機器學習模型訓練其建議詞搜索邏輯的問題，而且自建第三方應用搜索業務的搜索排序推薦效果也大打折扣。

基于現有技術，需要提供一種能夠降低搜索鏈路耗時，使搜索延遲最小化，且無需依賴第三方應用的用戶日志，保證搜索排序推薦效果的候選詞推薦方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種候選詞推薦方法、詞庫排序模型訓練方法及裝置，以解決現有技術存在的搜索鏈路耗時延長、需要依賴第三方應用的用戶日志、搜索排序推薦效果差的問題。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種候選詞推薦方法，所述方法包括：

接收用戶發送的搜索請求，所述搜索請求中包含搜索詞；

根據所述搜索詞從第一詞庫中選取與所述搜索詞相關的第一待推薦候選詞集合；

根據所述搜索詞從至少一個第二詞庫中選取與所述搜索詞相關的第二待推薦候選詞集合；

采用第一詞庫排序模型，對所述第一待推薦候選詞集合進行排序，得到第一排序結果；

采用第二詞庫排序模型，對所述第二待推薦候選詞集合進行排序，得到第二排序結果；所述第二詞庫排序模型是基于訓練用搜索詞以及另外的建議詞服務器針對所述訓練用搜索詞返回的搜索結果進行訓練得到的；

根據所述第一排序結果與所述第二排序結果，進行合并排序；

基于合并排序后的結果，進行候選詞推薦。

本說明書實施例提供的一種詞庫排序模型訓練方法，所述方法包括：

接收用戶發送的搜索請求中攜帶的搜索詞；

將所述搜索詞以及用戶發送搜索請求時對應的場景信息發送給第三方應用對應的建議詞服務器；

接收所述第三方應用的建議詞服務器返回的搜索結果，其中，所述搜索結果中包含候選詞以及所述候選詞對應的打分結果；

將所述候選詞進行過濾后存入目標詞庫中；

利用預定的機器學習算法對所述打分結果進行打分學習訓練，得到三方詞庫排序模型；