[發明專利]數據訪問方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010592659.6 | 申請日: | 2020-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN113836175A | 公開(公告)日: | 2021-12-24 |
| 發明(設計)人: | 徐隴浙 | 申請(專利權)人: | 浙江宇視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2453 | 分類號: | G06F16/2453;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市濱江區西興街道江陵路*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 訪問 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種數據訪問方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:確定數據訪問指令是否命中候選指令規則,并將所述數據訪問指令命中的候選指令規則確定為目標指令規則;根據所述目標指令規則,確定目標數據處理引擎;通過所述目標數據處理引擎,對所述數據訪問指令進行處理。上述方案能夠根據數據訪問指令自動確定適用于對該數據訪問指令進行處理的數據處理引擎,從而通過該引擎對該數據訪問指令進行處理,不需要技術人員人為選擇數據處理引擎,提高了數據訪問指令處理的效率,降低了數據業務開發的難度。
技術領域
本申請實施例涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種數據訪問方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
目前大數據生態中,不同的數據處理引擎能夠提供不同的功能服務。例如,關系型數據處理引擎可以實現高并發性能,但是無法支撐海量數據的訪問;nosql數據庫能支持海量數據的訪問,但無法支撐復雜語句的查詢;搜索引擎能夠支持海量數據的訪問以及較為豐富的查詢語法的查詢,但性能比較中庸;基于hadoop的離線計算引擎能夠處理大量的數據,但是處理效率低。
業務人員在使用上述數據處理引擎時,需要根據自己的業務場景挑選合適的數據處理引擎以制定合理的數據存儲和查詢策略。此外,上述數據處理引擎往往提供不相同的接口或DSL,為保證更高效的工作,需要在開發業務時對以上數據處理引擎有較為深入的理解,提升了大數據業務的開發難度。
發明內容
本申請實施例提供一種數據訪問方法、裝置、設備及存儲介質,以根據數據訪問指令,自動確定適用的數據處理引擎,從而直接通過該引擎進行數據處理。
在一個實施例中,本申請實施例提供了一種數據訪問方法,該方法包括:
確定數據訪問指令是否命中候選指令規則,并將所述數據訪問指令命中的候選指令規則確定為目標指令規則;
根據所述目標指令規則,確定目標數據處理引擎;
通過所述目標數據處理引擎,對所述數據訪問指令進行處理。
在另一個實施例中,本申請實施例還提供了一種數據訪問裝置,該裝置包括:
目標指令規則確定模塊,用于確定數據訪問指令是否命中候選指令規則,并將所述數據訪問指令命中的候選指令規則確定為目標指令規則;
目標數據處理引擎確定模塊,用于根據所述目標指令規則,確定目標數據處理引擎;
處理模塊,用于通過所述目標數據處理引擎,對所述數據訪問指令進行處理。
在又一個實施例中,本申請實施例還提供了一種設備,包括:一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現本申請實施例任一項所述的數據訪問方法。
在再一個實施例中,本申請實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本申請實施例中任一項所述的數據訪問方法。
本申請實施例中,通過確定數據訪問指令是否命中候選指令規則,并將所述數據訪問指令命中的候選指令規則確定為目標指令規則,從而確定數據訪問指令所對應的規則條件,并通過數據處理引擎對應的規則條件,確定適用于對該數據訪問指令進行處理的目標數據處理引擎,通過目標數據處理引擎對數據處理訪問指令進行處理,不需要技術人員人為選擇數據處理引擎,提高了數據訪問指令處理的效率,降低了數據業務開發的難度。
附圖說明
圖1為本發明一種實施例提供的數據訪問方法的流程圖;
圖2為本發明另一實施例提供的數據訪問方法的流程圖;
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