[發明專利]一種醫療數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010592658.1
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111785340B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 郭佳昌;陳俊;代小亞;黃海峰;陸超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/045;G06N3/084;G06F18/22
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種醫療數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能、深度學習和醫療大數據技術領域。具體實現方案為：根據患者的醫療數據生成醫療項數據；對所述醫療數據和醫療項數據進行特征提取，得到醫療特征向量；以及，對所述醫療數據關聯的診斷數據進行特征提取，得到診斷特征向量；確定所述醫療特征向量和所述診斷特征向量的相關性。本申請實施例提高了相關性確定結果的準確度，從而為醫護人員基于醫療數據所做的工作決策提供數據支撐和評判依據。

技術領域

本申請實施例涉及數據處理技術領域，尤其涉及人工智能、深度學習和醫療大數據技術。

背景技術

“互聯網+傳統醫療”是互聯網在醫療行業的新應用，包括以互聯網為載體和技術手段的電子健康檔案、疾病風險評估、在線疾病咨詢、遠程會診及遠程治療和康復等多種形式的健康醫療服務，有利于降低醫療成本的同時，改善醫療資源分布不均等問題。

為了提高健康醫療服務的用戶滿意度，通常需要借助醫療大數據理念來進行數據分析和預測。而醫療數據中所包含的內容豐富，因此可以通過對醫療數據進行處理，實現對健康醫療服務的推進。

發明內容

本申請提供了一種用于對醫療數據進行深度挖掘的醫療數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。

根據本申請的一方面，提供了一種醫療數據處理方法，包括：

根據患者的醫療數據生成醫療項數據；

對所述醫療數據和醫療項數據進行特征提取，得到醫療特征向量；以及，對所述醫療數據關聯的診斷數據進行特征提取，得到診斷特征向量；

確定所述醫療特征向量和所述診斷特征向量的相關性。

根據本申請的另一方面，提供了一種醫療數據處理裝置，包括：

醫療項數據生成模塊，用于根據患者的醫療數據生成醫療項數據；

特征提取模塊，用于對所述醫療數據和醫療項數據進行特征提取，得到醫療特征向量；以及，對所述醫療數據關聯的診斷數據進行特征提取，得到診斷特征向量；

相關性確定模塊，用于確定所述醫療特征向量和所述診斷特征向量的相關性。

根據本申請的又一方面，提供了一種電子設備，其中，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本申請實施例所提供的任意一種醫療數據處理方法。

根據本申請的再一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行本申請實施例所提供的任意一種醫療數據處理方法。

本申請實施例通過根據患者的醫療數據生成醫療項數據；對醫療數據和醫療項數據進行特征提取，得到醫療特征向量；以及，對醫療數據關聯的診斷數據進行特征提取，得到診斷特征向量；確定醫療特征向量和診斷特征向量的相關性。本申請實施例實現了對醫療數據的深度挖掘，提高了相關性確定結果的準確度。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是本申請實施例提供的一種醫療數據處理方法的流程圖；

圖2A是本申請實施例提供的另一種醫療數據處理方法的流程圖；