[發明專利]音頻編解碼方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 202010592469.4
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN112767954A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 梁俊斌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L19/00
• 分類號: G10L19/00;G10L19/02;G10L19/04;G10L19/08;G10L25/30
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

1.一種音頻編碼方法，其特征在于，包括：

對待編碼音頻進行子帶分解以得到對應于低頻頻段的待編碼低頻信號和對應于高頻頻段的待編碼高頻信號；

對所述待編碼低頻信號進行壓縮編碼以得到所述待編碼低頻信號的低頻編碼數據；

根據低頻信號與高頻信號的相關性獲取與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息；

對所述待編碼高頻信號進行特征提取以得到所述待編碼高頻信號的高頻特征信息，并根據所述高頻特征信息與所述高頻預測信息的差異確定所述待編碼高頻信號的高頻補償信息；

對所述低頻編碼數據以及所述高頻補償信息進行封裝處理以得到所述待編碼音頻的音頻編碼數據。

2.根據權利要求1所述的音頻編碼方法，其特征在于，所述根據低頻信號與高頻信號的相關性獲取與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息，包括：

對所述待編碼音頻進行分類處理以得到所述待編碼音頻的音頻類別信息；

根據所述音頻類別信息獲取基于低頻信號與高頻信號的相關性訓練得到的高頻預測神經網絡；

通過所述高頻預測神經網絡對所述待編碼低頻信號進行映射處理以得到與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息。

3.根據權利要求2所述的音頻編碼方法，其特征在于，所述對所述待編碼音頻進行分類處理以得到所述待編碼音頻的音頻類別信息，包括：

獲取音頻數據樣本，并對所述音頻數據樣本進行逐幀標注以得到所述音頻數據樣本中每個數據幀的音頻類別標識；

從多個特征維度對所述音頻數據樣本進行特征提取以得到所述音頻數據樣本的多維樣本特征；

以所述多維樣本特征作為輸入值并以所述音頻類別標識作為與所述輸入值相對應的目標值訓練得到用于對音頻數據進行分類處理的音頻分類神經網絡；

通過所述音頻分類神經網絡對所述待編碼音頻進行分類處理以得到所述待編碼音頻的音頻類別信息。

4.根據權利要求2所述的音頻編碼方法，其特征在于，所述根據所述音頻類別信息獲取基于低頻信號與高頻信號的相關性訓練得到的高頻預測神經網絡，包括：

獲取與所述音頻類別信息相對應的音頻數據樣本，并對所述音頻數據樣本進行壓縮變換以得到所述音頻數據樣本的頻譜特征樣本；

對所述頻譜特征樣本按照頻點的數值進行劃分以得到低頻特征樣本和高頻特征樣本；

以所述低頻特征樣本作為輸入值并以所述高頻特征樣本作為與所述輸入值相對應的目標值訓練得到用于表征低頻信號與高頻信號的相關性的高頻預測神經網絡。

5.根據權利要求2所述的音頻編碼方法，其特征在于，所述根據所述音頻類別信息獲取基于低頻信號與高頻信號的相關性訓練得到的高頻預測神經網絡，包括：

獲取與所述音頻類別信息相對應的音頻數據樣本，并將所述音頻數據樣本按照所在頻段的高低分解為低頻數據樣本和高頻數據樣本；

分別對所述低頻數據樣本和所述高頻數據樣本進行壓縮變換以得到相應的低頻特征樣本和高頻特征樣本；

以所述低頻特征樣本作為輸入值并以所述高頻特征樣本作為與所述輸入值相對應的目標值訓練得到用于表征低頻信號與高頻信號的相關性的高頻預測神經網絡。

6.根據權利要求2所述的音頻編碼方法，其特征在于，所述通過所述高頻預測神經網絡對所述待編碼低頻信號進行映射處理以得到與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息，包括：

對所述低頻編碼數據進行解碼處理以得到與所述待編碼低頻信號相對應的低頻解碼信號；

通過所述高頻預測神經網絡對所述低頻解碼信號進行映射處理以得到與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息。

7.根據權利要求6所述的音頻編碼方法，其特征在于，所述通過所述高頻預測神經網絡對所述低頻解碼信號進行映射處理以得到與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息，包括：

對所述低頻解碼信號進行壓縮變換以得到所述低頻解碼信號的低頻頻譜特征；

通過所述高頻預測神經網絡對所述低頻頻譜特征進行映射處理以得到與所述待編碼低頻信號相對應的高頻預測信息。