[發明專利]車輛分析方法、裝置、電子設備及機器可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010592139.5
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111783602A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 陳曉峰;徐濤;周堅波;劉杰
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視系統技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

1.一種車輛分析方法，其特征在于，包括：

依據待分析車輛的抓拍數據，分析所述待分析車輛的特征信息；

依據所述待分析車輛的特征信息和已設定的目標行為車輛特征模型，確定所述待分析車輛的特征信息與所述目標行為車輛特征模型的匹配度；其中，所述目標行為車輛特征模型用于表示與所述目標行為關聯的目標車輛特征、及所述目標車輛特征與所述目標行為的關聯度；

依據所述匹配度和已設定的閾值，確定所述待分析車輛是否與所述目標行為關聯。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對于同一個所述目標車輛特征，所述關聯度為所述目標車輛特征對應的賦分值、與所述目標車輛特征對應的權重之積；其中，所述權重用于表征所述目標車輛特征所屬上級分類特征與所述目標行為關聯的概率，且與該概率正相關；所述賦分值用于表征所述目標車輛特征所屬上級分類特征中該目標車輛特征與所述目標行為關聯的概率，且與該概率正相關。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述待分析車輛的特征信息和已設定的目標行為車輛特征模型，確定所述待分析車輛的特征信息與所述目標行為車輛特征模型的匹配度，包括：

當所述待分析車輛具有至少兩個所述目標車輛特征，且所述至少兩個所述目標車輛特征屬于同一上級分類特征時，確定所述至少兩個所述目標車輛特征對應的至少兩個賦分值中的最大值為所述上級分類特征的賦分值；

確定所述上級分類特征的賦分值與所述上級分類特征對應的權重之積為所述上級分類特征對應的匹配度；

依據所述待分析車輛具有的所有上級分類特征對應的匹配度，確定所述待分析車輛的特征信息與所述目標行為車輛特征模型的匹配度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標行為為盜油行為，所述目標行為車輛特征模型為盜油車輛特征模型，所述盜油車輛特征模型用于表示具有盜油行為的車輛的特征模型；

所述盜油車輛特征模型中的上級分類特征包括與盜油行為關聯的車輛屬性類型特征、車載人員類型特征以及時間類型特征中的一個或多個；其中，

所述車輛屬性類型特征包括以下特征之一或多個：

車輛業務屬性、車款年代、車輛類型、車牌屬地、遮陽板狀態以及年檢標狀態；

所述車載人員類型特征包括以下特征之一或多個：

車內前排人數、車內人員人臉狀態；

所述時間類型特征包括以下特征：

車輛被抓拍時間所屬時間段。

5.一種車輛分析裝置，其特征在于，包括：

分析單元，被配置為依據待分析車輛的抓拍數據，分析所述待分析車輛的特征信息；

第一確定單元，被配置為依據所述待分析車輛的特征信息和已設定的目標行為車輛特征模型，確定所述待分析車輛的特征信息與所述目標行為車輛特征模型的匹配度；其中，所述目標行為車輛特征模型用于表示與所述目標行為關聯的目標車輛特征、及所述目標車輛特征與所述目標行為的關聯度；

第二確定單元，被配置為依據所述匹配度和已設定的閾值，確定所述待分析車輛是否與所述目標行為關聯。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，對于同一個所述目標車輛特征，所述關聯度為所述目標車輛特征對應的賦分值、與所述目標車輛特征對應的權重之積；其中，所述權重用于表征所述目標車輛特征所屬上級分類特征與所述目標行為關聯的概率，且與該概率正相關；所述賦分值用于表征所述目標車輛特征所屬上級分類特征中該目標車輛特征與所述目標行為關聯的概率，且與該概率正相關。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述第一確定單元，具體被配置為當所述待分析車輛具有至少兩個所述目標車輛特征，且所述至少兩個所述目標車輛特征屬于同一上級分類特征時，確定所述至少兩個所述目標車輛特征對應的至少兩個賦分值中的最大值為所述上級分類特征的賦分值；確定所述上級分類特征的賦分值與所述上級分類特征對應的權重之積為所述上級分類特征對應的匹配度；依據所述待分析車輛具有的所有上級分類特征對應的匹配度，確定所述待分析車輛的特征信息與所述目標行為車輛特征模型的匹配度。