[發(fā)明專利]聲紋驗證方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010591954.X
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111613230A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李紅巖;劉巖;黨瑩;黃洪運;李玉瑩
• 申請（專利權(quán)）人: 泰康保險集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L17/02;G10L15/04
• 代理公司: 隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 72003
• 代理人: 章侃銥;鄭特強

1.一種聲紋驗證方法，其特征在于，包括：

獲取密碼字符；

獲取輸入語音；

對所述輸入語音進(jìn)行語音識別獲得所述輸入語音的語音識別結(jié)果；

根據(jù)所述輸入語音的語音識別結(jié)果對所述輸入語音按照字符進(jìn)行切分，獲得多個語音片段；

從所述多個語音片段中選取語音識別結(jié)果與所述密碼字符中對應(yīng)位置的密碼字符相一致的語音片段作為待驗證語音片段；

對所述待驗證語音片段進(jìn)行聲紋識別以實現(xiàn)用戶驗證。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待驗證語音片段進(jìn)行聲紋識別以實現(xiàn)用戶驗證包括：

獲取所述待驗證語音片段的身份向量，所述身份向量表征語音的說話人特征和信道特征；

獲取所述待驗證語音片段對應(yīng)的密碼字符的預(yù)定用戶的身份向量；

基于信道補償算法計算所述待驗證語音片段的身份向量與所述預(yù)定用戶的身份向量的相似度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述待驗證語音片段包括多個識別結(jié)果一致字符的語音片段；

所述獲取所述待驗證語音片段的身份向量包括：

獲取所述多個識別結(jié)果一致字符的語音片段的多個身份子向量；

將所述多個身份子向量進(jìn)行拼接，獲得所述待驗證語音片段的身份向量；

所述獲取所述待驗證語音片段對應(yīng)的密碼字符的預(yù)定用戶的身份向量包括：

獲取所述多個識別結(jié)果一致字符的語音片段對應(yīng)的多個密碼字符的所述預(yù)定用戶的多個身份子向量；

將所述預(yù)定用戶的多個身份子向量進(jìn)行拼接，獲得所述預(yù)定用戶的身份向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述對所述待驗證語音片段進(jìn)行聲紋識別以實現(xiàn)用戶驗證之前，所述方法還包括：

獲取所述預(yù)定用戶的注冊語音，所述注冊語音包括多個注冊語音片段，所述多個注冊語音片段中的各個注冊語音片段對應(yīng)單個字符；

計算所述各個注冊語音片段的身份子向量，獲得所述多個注冊語音片段的多個身份子向量；

所述獲取所述多個識別結(jié)果一致字符的語音片段對應(yīng)的密碼字符的所述預(yù)定用戶的多個身份子向量包括：

從所述多個注冊語音片段的多個身份子向量中獲取所述預(yù)定用戶的多個身份子向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述各個注冊語音片段的身份子向量包括：

分別提取所述各個注冊語音片段的特征向量；

基于訓(xùn)練獲得的通用背景模型和所述特征向量分別獲得所述各個注冊語音片段的高斯均值超矢量；

基于所述各個注冊語音片段的高斯均值超矢量和訓(xùn)練獲得的全局差異空間矩陣獲得所述各個注冊語音片段的身份子向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求3-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述多個注冊語音片段包括各個一位數(shù)字的注冊語音片段；

所述密碼字符包括隨機生成的多位數(shù)字。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述輸入語音的語音識別結(jié)果對所述輸入語音按照字符進(jìn)行切分之前，所述對所述輸入語音進(jìn)行語音識別獲得所述輸入語音的語音識別結(jié)果之后，所述方法還包括：

將所述輸入語音的語音識別結(jié)果與所述密碼字符進(jìn)行匹配以獲得字符識別準(zhǔn)確率；

所述輸入語音的語音識別結(jié)果包括所述輸入語音的時間軸上字符的語音活動端點；

所述根據(jù)所述輸入語音的語音識別結(jié)果對所述輸入語音按照字符進(jìn)行切分包括：

在所述字符識別準(zhǔn)確率大于預(yù)設(shè)閾值時，在所述字符的語音活動端點對所述輸入語音進(jìn)行切分。