[發明專利]一種文章內容的推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010591733.2
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111723293B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 黃楷;吳明平;梁新敏;陳羲
• 申請（專利權）人: 上海風秩科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 劉靜

1.一種文章內容的推薦方法，其特征在于，所述推薦方法包括：

獲取目標用戶選擇的至少一個物品和每個物品對應的物品信息，以及與所述至少一個物品對應的待推薦內容池；

從獲取到的至少一個物品信息中提取出多個關鍵詞，并從所述待推薦內容池中確定出與每個關鍵詞關聯的至少一個待推薦文章內容；

針對每個關鍵詞，確定與該關鍵詞對應的每個物品和與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容之間的關聯度；

基于每個待推薦文章內容的至少一個關聯度，從所述至少一個待推薦文章內容中確定出推薦給所述目標用戶的目標文章內容；

其中，所述針對每個關鍵詞，確定與該關鍵詞對應的每個物品和與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容之間的關聯度，包括：

針對每個關鍵詞，確定與該關鍵詞對應的每個物品和該關鍵詞之間的第一相似度，以及與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容與該關鍵詞之間的第二相似度；

基于所述第一相似度和所述第二相似度，確定與該關鍵詞對應的每個物品和與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容之間的關聯度。

2.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述針對每個關鍵詞，確定與該關鍵詞對應的每個物品和該關鍵詞之間的第一相似度，以及與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容與該關鍵詞之間的第二相似度，包括：

針對每個關鍵詞，獲取該關鍵詞在對應的物品信息中的第一出現次數和待推薦文章內容中的第二出現次數，該物品信息的第一詞數總數和該待推薦文章內容的第二詞數總數；與該關鍵詞對應的至少一個物品的第一數量和與該關鍵詞對應的至少一個待推薦文章的第二數量，以及目標用戶選擇的至少一個物品的第三數量和所述待推薦內容池中待推薦文章的第四數量；

基于所述第一出現次數和所述第一詞數總數，確定該關鍵詞的第一詞頻信息，并基于所述第二出現次數和所述第二詞數總數，確定該關鍵詞的第二詞頻信息；

基于所述第一數量和所述第三數量，確定該關鍵詞的第一頻率信息，并基于所述第二數量和所述第四數量，確定該關鍵詞的第二頻率信息；

基于所述第一詞頻信息和所述第一頻率信息，確定與該關鍵詞對應的物品和該關鍵詞之間的第一相似度，以及基于所述第二詞頻信息和所述第二頻率信息，確定與該關鍵詞關聯的待推薦文章內容與該關鍵詞之間的第二相似度。

3.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，通過以下步驟確定從獲取到的至少一個物品信息中提取出多個關鍵詞：

對每個物品對應的物品信息進行分詞處理，得到所述多個關鍵詞。

4.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度和所述第二相似度，確定與該關鍵詞對應的每個物品和與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容之間的關聯度，包括：

計算所述第一相似度和所述第二相似度之間的乘積；

確定所述乘積為與該關鍵詞對應的每個物品和與該關鍵詞關聯的每個待推薦文章內容之間的關聯度。

5.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述基于每個待推薦文章內容的至少一個關聯度，從所述至少一個待推薦文章內容中確定出推薦給所述目標用戶的目標文章內容，包括：

基于每個待推薦文章內容的至少一個關聯度，確定每個待推薦文章內容對應的匯總關聯度；

按照所述匯總關聯度從高到低的順序向所述目標用戶推薦目標文章內容。

6.根據權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，在所述獲取目標用戶選擇的至少一個物品和每個物品對應的物品信息，以及與所述至少一個物品對應的待推薦內容池之前，所述推薦方法還包括：

獲取每個物品對應的多個待推薦文章內容，其中，所述待推薦文章內容包括待推薦文字信息和待推薦圖片信息；

識別所述待推薦圖片信息中的文字信息；

基于所述待推薦文字信息和從所述待推薦圖片信息中識別出的文字信息，確定至少一個物品對應的待推薦內容池。