[發明專利]用于輸出信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010591148.2
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN113761993A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 徐俊;姚霆;郭宏磊;梅濤
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于輸出信息的方法，包括：

獲取呈現有快遞分揀過程的原始視頻片段；

對所述原始視頻片段進行預設處理，生成至少一個候選視頻片段；

針對所述至少一個候選視頻片段中的每個候選視頻片段，基于該候選視頻片段和預先訓練的目標分揀動作識別模型，確定該候選視頻片段對應的目標分揀動作分值，其中，所述目標分揀動作識別模型包括三維卷積神經網絡，所述目標分揀動作分值用于表征該候選視頻片段呈現有目標分揀動作的概率；

基于所述至少一個候選視頻片段對應的目標分揀動作分值，從所述至少一個候選視頻片段中選取目標視頻片段，輸出所述目標視頻片段的視頻信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述原始視頻片段進行預設處理，生成至少一個候選視頻片段，包括：

對所述原始視頻片段中的圖像幀進行檢測，刪除所述原始視頻片段中存在預設異常情況的圖像幀；

將刪除圖像幀后的視頻片段中的圖像幀裁剪成預設尺寸；

按照預設時長對裁剪后的視頻片段進行劃分，得到至少一個候選視頻片段。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于該候選視頻片段和預先訓練的目標分揀動作識別模型，確定該候選視頻片段對應的目標分揀動作分值，包括：

將該候選視頻片段劃分成至少一個候選視頻子片段，其中，候選視頻子片段包含連續的預設第一數目個圖像幀；

針對至少一個候選視頻子片段中的每個候選視頻子片段，將該候選視頻子片段輸入預先訓練的目標分揀動作識別模型中，得到該候選視頻子片段對應的目標分揀動作分值；

確定所述至少一個候選視頻子片段對應的至少一個目標分揀動作分值的平均值，將所述平均值確定為該候選視頻片段對應的目標分揀動作分值。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一個候選視頻片段對應的目標分揀動作分值，從所述至少一個候選視頻片段中選取目標視頻片段，包括：

生成用于表征目標分揀動作分值隨著對應的所述至少一個候選視頻片段的時間變化的時域波形，對所述時域波形進行曲線平滑處理；

基于曲線平滑處理后的至少一個目標分揀動作分值，從所述至少一個候選視頻片段中選取目標視頻片段。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于曲線平滑處理后的至少一個目標分揀動作分值，從所述至少一個候選視頻片段中選取目標視頻片段，包括：

從所述至少一個候選視頻片段中選取對應的曲線平滑處理后的目標分揀動作分值大于預設分值閾值的候選視頻片段；

按照對應的曲線平滑處理后的目標分揀動作分值由大到小的順序從大于所述分值閾值的候選視頻片段中選取預設第二數目個視頻片段作為目標視頻片段。

6.根據權利要求1-5之一所述的方法，其中，所述視頻信息包括視頻對應的時間段。

7.一種用于輸出信息的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取呈現有快遞分揀過程的原始視頻片段；

生成單元，被配置成對所述原始視頻片段進行預設處理，生成至少一個候選視頻片段；

確定單元，被配置成針對所述至少一個候選視頻片段中的每個候選視頻片段，基于該候選視頻片段和預先訓練的目標分揀動作識別模型，確定該候選視頻片段對應的目標分揀動作分值，其中，所述目標分揀動作識別模型包括三維卷積神經網絡，所述目標分揀動作分值用于表征該候選視頻片段呈現有目標分揀動作的概率；

輸出單元，被配置成基于所述至少一個候選視頻片段對應的目標分揀動作分值，從所述至少一個候選視頻片段中選取目標視頻片段，輸出所述目標視頻片段的視頻信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述生成單元進一步被配置成通過如下方式對所述原始視頻片段進行預設處理，生成至少一個候選視頻片段：

對所述原始視頻片段中的圖像幀進行檢測，刪除所述原始視頻片段中存在預設異常情況的圖像幀；

將刪除圖像幀后的視頻片段中的圖像幀裁剪成預設尺寸；

按照預設時長對裁剪后的視頻片段進行劃分，得到至少一個候選視頻片段。