[發明專利]基于模糊相關機會規劃的含儲能綜合能源系統調度方法

在審

• 申請號: 202010590503.4
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111860966A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 徐青山;丁逸行;楊斌
• 申請（專利權）人: 東南大學;國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N5/04;H02J3/28;H02J3/32
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 朱小兵

1.基于模糊相關機會規劃的含儲能綜合能源系統調度方法，其特征在于，具體包含如下步驟：

步驟S1，對綜合能源系統內儲能設備進行數學建模，線性化單次儲能充放電的損耗成本；

步驟S2，建立風電和負荷預測不確定量的模糊表示，對含有不確定量的功率平衡方程進行松弛；

步驟S3，根據步驟S2將功率平衡方程轉化為最大化機會函數，并將此作為目標函數之一，建立以模糊事件可能性最大和運行成本最低為目標的多目標日前優化調度模型；

步驟S4，對綜合能源系統內其它設備出力進行約束，具體包含冷熱電聯產設備約束、燃氣鍋爐約束、電制冷機約束和電網交換功率約束；

步驟S5，求解步驟S3建立的多目標日前調度模型，進而得到最優的日前調度結果。

2.根據權利要求1所述的基于模糊相關機會規劃的含儲能綜合能源系統調度方法，其特征在于：在步驟S1中，綜合能源系統中儲能設備的數學模型描述具體如下：

式中，P_EES,t為t時刻儲能功率；和分別表示充電和放電；和分別為表示儲能充放電狀態的0-1變量，當儲能處于充電狀態時，反之為0；為儲能電站最大充放電功率，E_rated為儲能額定容量；SOC_t為儲能在t時刻的荷電狀態；η_ch和η_dis分別為儲能充放電時的效率；SOC_min和SOC_max分別為儲能荷電狀態的最小值和最大值，Δt為調度時間間隔，N_T為時間間隔總數，t＝1,2,…N_T；

線性化單次儲能充放電的損耗成本流程具體如下：設儲能電池總吞吐電量E_throughout與總充放電次數與充放電電深度有關，即：

E_throughout＝2N_EESDODE_rated

式中，DOD為放電深度，N_EES為全壽命周期充放電次數；

其中，損耗成本Y_EES為荷電狀態SOC的指數函數，通過對指數函數的積分，可精確計算出單次儲能從任一SOC充放到另外一個SOC時的損耗成本F_EES，即：

為了使F_EES為線性函數，將指數函數Y_EES近似為分段函數Y_E'_ES，且每一段均為常數:

式中，m∈M，定義為SOC從1到m段的集合；如果SOC在段m中，取1，否則取0；為當SOC在段m中時的退化成本系數；每一段中的取值滿足下式：

式中，SOC_max.m和SOC_min.m為段m中SOC的最大和最小值；

式中，C₂、C₃…C_M為常數，其取值使為連續函數，則單次充電或放電的儲能損耗函數改寫為：