[發(fā)明專利]一種圖像審查方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010590176.2
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111753730A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張賓;孫喜民;周晶;常江;李慧超
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)電子商務(wù)有限公司;國網(wǎng)電商科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 劉穎

本申請公開了一種圖像審查方法及裝置，將圖像輸入至預(yù)先構(gòu)建的目標檢測網(wǎng)絡(luò)，對圖像中的物品進行檢測，得到目標檢測網(wǎng)絡(luò)輸出的檢測結(jié)果，檢測結(jié)果用于指示圖像中各個邊界框的位置信息、邊長信息、以及分類標識。依據(jù)邊界框的位置信息和邊長信息，確定邊界框在圖像中所處的位置。基于處于圖像的中心位置的各個邊界框的面積，確定目標邊界框。分割目標邊界框所包含的圖像內(nèi)容，得到物品圖像，依據(jù)目標邊界框的分類標識，確定物品圖像的類別。可見，本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案，能夠有效提高目標檢測的準確性，保證圖像審查結(jié)果的可靠性。并且，本申請?zhí)峁┑哪繕藱z測網(wǎng)絡(luò)，還能對圖像中的物品類別進行識別，適用性較強。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像審查方法及裝置。

背景技術(shù)

在電商系統(tǒng)中，商品上架審核需要對商家上傳的圖像進行審核，而隨著電商業(yè)務(wù)的多樣化發(fā)展，商品圖像的數(shù)據(jù)量以億級單位增長，面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，需要構(gòu)建目標檢測網(wǎng)絡(luò)輔助進行商品圖像的審查。

在審核商品圖像的過程中，需要將商品圖像中的物品提取出來，目前，現(xiàn)有的目標檢測網(wǎng)絡(luò)所采用的方法是物體邊緣提取方法。所謂的物體邊緣提取方法，是先通過邊緣算子找到商品圖像中可能的邊緣點，再將邊緣點連接起來形成封閉的邊界，并提取邊界內(nèi)的圖像，得到物品圖像。以常見的SUSAN算子(一種基于圖像局部灰度特征的算法)為例，其利用一個圓形的模板對商品圖像進行掃描，比較模板內(nèi)部的點與模板中心點的灰度值，在灰度值差值處于預(yù)設(shè)范圍的情況下，確定點與中心點的灰度一致。統(tǒng)計模板內(nèi)部中與中心點灰度一致的各個點，將各個點的灰度值與預(yù)設(shè)閾值進行比較，在灰度值大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定該點為預(yù)設(shè)區(qū)域的邊緣點。

然而，現(xiàn)有的物體邊緣提取方法，可能存在非邊緣點的灰度值大于預(yù)設(shè)閾值的情況，因此，可能出現(xiàn)假邊緣，使得目標檢測的準確性降低，進一步降低物品提取的準確性，從而影響圖像的審查結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N圖像審查方法及裝置，目的在于提高目標檢測的準確性，保證圖像審查結(jié)果的可靠性。

為了實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┝艘韵录夹g(shù)方案：

一種圖像審查方法，包括：

將圖像輸入至預(yù)先構(gòu)建的目標檢測網(wǎng)絡(luò)，對所述圖像中的物品進行檢測，得到所述目標檢測網(wǎng)絡(luò)輸出的檢測結(jié)果；所述檢測結(jié)果用于指示所述圖像中各個邊界框的位置信息、邊長信息、以及分類標識，所述位置信息用于指示所述邊界框的直角點的坐標，所述邊長信息用于指示所述邊界框的長和寬，所述分類標識用于指示所述邊界框內(nèi)所包含的物品類別；

依據(jù)所述坐標、所述長和所述寬，確定所述邊界框在所述圖像中所處的位置；

基于處于所述圖像的中心位置的各個所述邊界框的面積，確定目標邊界框，所述目標邊界框為各個所述邊界框中的任意一個；

分割所述目標邊界框所包含的圖像內(nèi)容，得到物品圖像；

依據(jù)所述目標邊界框的所述分類標識，確定所述物品圖像的類別；

其中，所述目標檢測網(wǎng)絡(luò)包括：

檢測結(jié)構(gòu)，用于對所述圖像進行不同尺度的卷積，得到所述圖像在不同尺度下的特征圖，并利用預(yù)設(shè)的卷積核，對所述特征圖進行預(yù)測，得到多個預(yù)測結(jié)果；所述預(yù)測結(jié)果用于指示所述特征圖中各個所述邊界框的所述位置信息、所述邊長信息、以及所述分類標識；

池化結(jié)構(gòu)，用于對多個所述預(yù)測結(jié)果進行池化處理，輸出所述檢測結(jié)果。

可選的，所述檢測結(jié)構(gòu)包括：

輸入層和卷積層。

可選的，所述輸入層包括：

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

可選的，所述卷積層包括：