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[發明專利]用于實驗室系統的維護方法在審

專利信息
申請號: 202010589675.X 申請日: 2020-06-24
公開(公告)號: CN112232529A 公開(公告)日: 2021-01-15
發明(設計)人: M·哈登;M·博恩霍夫;H·舒爾滕貝格 申請(專利權)人: 豪夫邁·羅氏有限公司
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06Q10/04;G16H10/40;G16H40/20;G06N20/00;G16Y10/60;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/40
代理公司: 北京坤瑞律師事務所 11494 代理人: 岑曉東
地址: 瑞士*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 實驗室 系統 維護 方法
【說明書】:

本文公開了一種用于實驗室系統的維護方法,所述實驗室系統包括用于處理生物樣品的第一組和第二組實驗室儀器;連接至所述多組儀器的數據采集部件以及連接至所述數據采集部件的遠程維護系統。所述方法包括:由所述數據采集部件從所述實驗室儀器采集操作數據;由第一數據采集部件檢測與所述實驗室儀器相關的異常;在檢測到異常時向所述遠程維護系統傳輸上下文數據;確定所述操作數據與所述一個或多個異常之間的一種或多種相關性;驗證所述一種或多種相關性;在所述遠程維護系統處確定與已驗證相關性相對應的預測規則;向所述數據采集部件傳輸所述一個或多個預測規則;以及由所述數據采集部件基于所述一個或多個預測規則預測實驗室儀器的異常的發生。

技術領域

本申請涉及一種用于實驗室系統的維護方法,一種被配置成執行所述維護方法的實驗室系統,一種計算機程序產品,所述計算機程序產品在由實驗室系統的遠程維護系統執行時使所述實驗室系統執行所述維護方法。

背景技術

隨著實驗室儀器(比如分析前實驗室儀器、分析后實驗室儀器和分析實驗室儀器、運輸系統或實驗室中間件)和實驗室系統的復雜性不斷提高,解決需要某種程度的干預/維護的異常現象的方式變得越來越重要。在本公開的上下文中,異常涉及實驗室儀器/系統或系統部件的故障和/或相應系統或儀器與被認為是正常的或接受的操作的狀態的偏離。正常的或接受的操作由以下一項或多項定義:制造商/所有者/監管機構定義的操作參數/規格;相同或相似系統/儀器的相應操作參數的統計學上確定的均值/平均值(同級比較);和/或由操作員/技術人員/專家標記為正常操作的操作。

解決異常的一種方式是通過反應性維護,即顧名思義,通過對已經發生的異常做出反應。然而,反應性維護通常伴隨著受影響的實驗室儀器/系統的停機時間,這會影響一個或多個實驗室儀器甚至整個實驗室系統的操作。此外,由于無法計劃反應,因此反應性維護通常導致需要緊急派遣技術人員來糾正異常。

通過預防性維護,在一定程度上減少了停機時間的出現以及對技術人員進行緊急派遣的需要。按照這種方法,基于創建產品的工程或研發團隊的見解,根據有關如何維護設備的一組建議來維護實驗室儀器/系統。作為租賃或保修條款的一部分,通常需要遵守基于時間的維護要求。然而,預防性維護僅對相對可預測的維修活動有效。此外,預防性維護會帶來額外的成本,因為顧名思義,所述預防性維護是基于在實際上需要維護任務來預防可預見的(至少以一定程度的概率)異常之前執行所述維護任務的概念。這意味著,當異常的概率超過某個閾值(基于統計數據而不取決于實驗室儀器/系統的實際狀態的概率)時,可以進行部件的更換、保養、檢查等。因此,可能發生例如由于預定義時間段的到期而更換仍在起作用的備件。這導致大量不必要的成本。

基于狀況的維護解決了預防性維護的缺點,因為基于狀況的維護不是基于預定義的時間表維護實驗室儀器/系統,而是評估資產的實際狀況來確定維護需求。隨著許多行業的自動化以及計算機和傳感器的廣泛使用,基于狀況的維護已變得越來越自動化。屬于一個或多個實驗室儀器/系統或與之連接的傳感器向遠程維護系統提供(實時)數據,所述遠程維護系統幫助維護團隊在出現異常之前維護設備。

為了解決反應性、相應地預防性維護的缺點,預測性維護基于主動預測相應實驗室儀器/系統特有的異常的概念。預測性維護使基于狀況的維護更進一步。一旦可獲得操作數據以及指示異常的數據,就可以使用高級分析來識別操作數據與一個或多個異常之間的相關性。

通過對一個或多個實驗室儀器/系統生成的數據進行分析(專家驅動和/或通過機器學習)以更好地了解所述實驗室儀器系統的狀況,可以將其作為改進過程的一部分。換句話說,預測性維護使用來自一個或多個實驗室儀器/系統的數據來監測一個或多個實驗室儀器/系統的參數,并將此數據與經分析歷史趨勢結合使用以(連續)評估系統健康狀況并在異常發生之前對所述異常進行預測。另外,儀器以外的數據可以用于預測,比如環境數據、來自其他系統的信息(比如患者數據)以及可能有價值的任何其他數據源。

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