[發(fā)明專利]基于健康風(fēng)險評估的預(yù)警方法、裝置和終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010589539.0
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN113838575A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱國康
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽華米健康科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

1.一種基于健康風(fēng)險評估的預(yù)警方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的健康行為數(shù)據(jù)；

對所述健康行為數(shù)據(jù)進行多個維度的健康風(fēng)險分析，得到對應(yīng)的多個健康風(fēng)險維度評分；

根據(jù)所述多個健康風(fēng)險維度評分計算得到所述用戶的健康風(fēng)險評分；

根據(jù)所述健康風(fēng)險評分對所述用戶進行健康風(fēng)險預(yù)警提示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)警方法，其特征在于，所述多個健康風(fēng)險維度評分包括以下評分中的至少兩個：

慢性病風(fēng)險評分、運動機能風(fēng)險評分、生活習(xí)慣風(fēng)險評分、體征異常風(fēng)險評分或測量診斷風(fēng)險評分。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)警方法，其特征在于，對所述健康行為數(shù)據(jù)進行慢性病維度的健康風(fēng)險分析，得到對應(yīng)的所述慢性病風(fēng)險評分，包括：

將所述健康行為數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的至少一個慢性病風(fēng)險評估模型中，得到對應(yīng)的至少一個候選慢性病風(fēng)險評分；其中，所述至少一個慢性病風(fēng)險評估模型包括以下模型中的至少一個：高血壓風(fēng)險評估模型、糖尿病風(fēng)險評估模型、高血脂風(fēng)險評估模型、心臟病風(fēng)險評估模型、慢性阻塞性肺氣腫風(fēng)險評估模型、泌尿系慢性炎癥風(fēng)險評估模型、甲亢風(fēng)險評估模型或甲減風(fēng)險評估模型；

根據(jù)所述至少一個候選慢性病風(fēng)險評分得到所述慢性病風(fēng)險評分。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)警方法，其特征在于，對所述健康行為數(shù)據(jù)進行運動機能維度的健康風(fēng)險分析，得到對應(yīng)的所述運動機能風(fēng)險評分，包括：

根據(jù)所述健康行為數(shù)據(jù)中的運動心率計算得到向量型的運動智能指數(shù)序列和向量型的運動攝氧指數(shù)序列；

采用序列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評分方法分別對所述向量型的運動智能指數(shù)序列和所述向量型的運動攝氧指數(shù)序列進行計算轉(zhuǎn)化，得到運動智能指數(shù)概率值和運動攝氧指數(shù)概率值；

根據(jù)所述運動智能指數(shù)概率值和所述運動攝氧指數(shù)概率值，得到所述運動機能風(fēng)險評分。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)警方法，其特征在于，對所述健康行為數(shù)據(jù)進行生活習(xí)慣維度的健康風(fēng)險分析，得到對應(yīng)的所述生活習(xí)慣風(fēng)險評分，包括：

根據(jù)所述健康行為數(shù)據(jù)中的運動數(shù)據(jù)得到所述用戶的運動規(guī)律評分；

根據(jù)所述健康行為數(shù)據(jù)中的睡眠數(shù)據(jù)得到所述用戶的睡眠規(guī)律評分；

根據(jù)所述運動規(guī)律評分和所述睡眠規(guī)律評分，得到所述生活習(xí)慣風(fēng)險評分。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的預(yù)警方法，其特征在于，所述運動數(shù)據(jù)包括運動發(fā)起時間、運動持續(xù)時間和運動類型，所述根據(jù)所述健康行為數(shù)據(jù)中的運動數(shù)據(jù)得到所述用戶的運動規(guī)律評分，包括：

對于同一運動類型對應(yīng)的運動發(fā)起時間序列進行差分計算，得到該運動類型對應(yīng)的運動發(fā)起時間差分序列；

采用序列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評分方法分別對所述運動發(fā)起時間差分序列和運動持續(xù)時間序列進行計算轉(zhuǎn)化，得到運動發(fā)起時間差分概率值和運動持續(xù)時間概率值；

根據(jù)所述運動發(fā)起時間差分概率值和所述運動持續(xù)時間概率值，得到該運動類型對應(yīng)的運動類型規(guī)律評分；

根據(jù)每個運動類型對應(yīng)的所述運動類型規(guī)律評分得到所述運動規(guī)律評分。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的預(yù)警方法，其特征在于，所述睡眠數(shù)據(jù)包括每天的入睡時間、睡眠時長、深睡時長和睡眠中斷時長，所述根據(jù)所述健康行為數(shù)據(jù)中的睡眠數(shù)據(jù)得到所述用戶的睡眠規(guī)律評分，包括：

對于入睡時間序列進行差分計算，得到入睡時間差分序列；

采用序列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評分方法分別對所述入睡時間差分序列、睡眠時長序列、深睡時長序列和睡眠中斷時長序列進行計算轉(zhuǎn)化，得到入睡時間差分概率值、睡眠時長概率值、深睡時長概率值和睡眠中斷時長概率值；

根據(jù)所述入睡時間差分概率值、所述睡眠時長概率值、所述深睡時長概率值和所述睡眠中斷時長概率值，得到所述睡眠規(guī)律評分。