[發明專利]關鍵幀的確定方法和裝置

有效

• 申請號: 202010589150.6
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111491180B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 彭健騰;王興華;康斌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N21/234
• 分類號: H04N21/234;H04N21/44;G06K9/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

本發明提供了一種關鍵幀的確定方法和裝置，涉及人工智能領域；方法包括：對視頻進行抽幀處理，得到多個視頻幀；對多個視頻幀中的第一視頻幀進行對象特征提取處理，得到第一視頻幀的對象特征，并對第一視頻幀之后的第二視頻幀進行對象特征提取處理，得到第二視頻幀的對象特征；對第一視頻幀的對象特征以及第二視頻幀的對象特征進行比對；當比對結果表征第一視頻幀中的對象與第二視頻幀中的對象不同時，將第二視頻幀確定為視頻的對象關鍵幀。通過本發明，能夠準確地抽取視頻中的對象關鍵幀。

技術領域

發明涉及人工智能技術，尤其涉及一種關鍵幀的確定方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是計算機科學的一個綜合技術，通過研究各種智能機器的設計原理與實現方法，使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術是一門綜合學科，涉及領域廣泛，例如自然語言處理技術以及機器學習/深度學習等幾大方向，隨著技術的發展，人工智能技術將在更多的領域得到應用，并發揮越來越重要的價值。

視頻對象識別是人工智能領域的重要應用之一，視頻對象識別是指從視頻中識別出對象的過程。視頻對象識別在文字識別系統、人臉識別系統等中都有廣泛的應用，即視頻對象識別是這些復雜系統的基礎組件。

但是，相關技術中的視頻對象識別需要對視頻中的每一視頻幀進行識別，使得識別過程計算量大、效率低。

發明內容

本發明實施例提供一種關鍵幀的確定方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠準確地抽取視頻中的對象關鍵幀，以提高后續對象識別的效率。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種關鍵幀的確定方法，包括：

對視頻進行抽幀處理，得到多個視頻幀；

對所述多個視頻幀中的第一視頻幀進行對象特征提取處理，得到所述第一視頻幀的對象特征，并對所述第一視頻幀之后的第二視頻幀進行對象特征提取處理，得到所述第二視頻幀的對象特征；

對所述第一視頻幀的對象特征以及所述第二視頻幀的對象特征進行比對；

當比對結果表征所述第一視頻幀中的對象與所述第二視頻幀中的對象不同時，將所述第二視頻幀確定為所述視頻的對象關鍵幀。

上述技術方案中，所述方法還包括：

當所述第一視頻幀是所述多個視頻幀中播放次序在首位的視頻幀時，將所述第一視頻幀確定為對象關鍵幀。

上述技術方案中，所述對視頻進行抽幀處理，得到多個視頻幀之后，還包括：

對所述多個視頻幀進行尺寸縮放，得到縮放后的多個視頻幀；

對所述縮放后的多個視頻幀進行對比度調整，得到待處理的多個視頻幀。

本發明實施例提供一種關鍵幀的確定裝置，包括：

抽幀模塊，用于對視頻進行抽幀處理，得到多個視頻幀；

提取模塊，用于對所述多個視頻幀中的第一視頻幀進行對象特征提取處理，得到所述第一視頻幀的對象特征，并對所述第一視頻幀之后的第二視頻幀進行對象特征提取處理，得到所述第二視頻幀的對象特征；

處理模塊，用于對所述第一視頻幀的對象特征以及所述第二視頻幀的對象特征進行比對；當比對結果表征所述第一視頻幀中的對象與所述第二視頻幀中的對象不同時，將所述第二視頻幀確定為所述視頻的對象關鍵幀。

上述技術方案中，所述第一視頻幀和所述第二視頻幀為所述多個視頻幀中任意相鄰的兩個視頻幀，或者，