[發(fā)明專利]一種基于密度校準(zhǔn)的指紋識(shí)別方法及裝置

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• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111753723A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高名揚(yáng);王琦
• 申請（專利權(quán)）人: 上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 朱佳

1.一種基于密度校準(zhǔn)的指紋識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取原始指紋圖像并生成相應(yīng)的二值化圖，以及基于預(yù)設(shè)的特征點(diǎn)匹配規(guī)則，確定所述二值化圖中包含的各個(gè)特征點(diǎn)，并基于所述各個(gè)特征點(diǎn)和所述二值化圖，生成預(yù)設(shè)子圖尺寸的各個(gè)初始特征點(diǎn)子圖；

針對每一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖，執(zhí)行以下操作：

確定一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖對應(yīng)的密度寬度，所述密度寬度用于表征所述一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖中指紋紋路的密度；

確定所述密度寬度不滿足預(yù)設(shè)的密度寬度范圍時(shí)，對所述一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖進(jìn)行密度校準(zhǔn)，作為相應(yīng)的候選特征點(diǎn)子圖；

采用預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定獲得的各個(gè)候選特征點(diǎn)子圖各自對應(yīng)的圖像特征信息，并基于獲得的圖像特征信息，將所述各個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖，與預(yù)設(shè)的各個(gè)樣本指紋圖像各自對應(yīng)的樣本特征點(diǎn)子圖集合進(jìn)行匹配，確定相應(yīng)的指紋識(shí)別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取原始指紋圖像并生成相應(yīng)的二值化圖，以及基于預(yù)設(shè)的特征點(diǎn)匹配規(guī)則，確定所述二值化圖中包含的各個(gè)特征點(diǎn)，具體包括：

獲取原始指紋圖像，并確定所述原始指紋圖像中包含的各個(gè)像素的灰度值，以及基于所述各個(gè)像素的灰度值和預(yù)設(shè)的二值化門限值，采用預(yù)設(shè)的第一灰度值和第二灰度值，生成相應(yīng)的二值化圖；

基于預(yù)設(shè)的細(xì)化像素寬度，對所述二值化圖中包含的脊線進(jìn)行細(xì)化，生成相應(yīng)的細(xì)化圖；

基于預(yù)設(shè)的特征點(diǎn)匹配規(guī)則，確定所述細(xì)化圖中包含的各個(gè)細(xì)化特征點(diǎn)，并基于所述各個(gè)細(xì)化特征點(diǎn)，確定所述二值化圖中包含相應(yīng)的各個(gè)特征點(diǎn)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述各個(gè)特征點(diǎn)和所述二值化圖，生成預(yù)設(shè)子圖尺寸的各個(gè)初始特征點(diǎn)子圖，具體包括：

基于所述各個(gè)特征點(diǎn)，從所述二值化圖中，根據(jù)預(yù)設(shè)子圖尺寸，分別截取相應(yīng)的各個(gè)第一特征點(diǎn)子圖；

基于預(yù)設(shè)的圖像方向生成規(guī)則，確定獲得的各個(gè)第一特征點(diǎn)子圖對應(yīng)的原始方向，并基于預(yù)設(shè)的圖像方向，對所述各個(gè)第一特征點(diǎn)子圖進(jìn)行方向調(diào)整，生成相應(yīng)的各個(gè)第二特征點(diǎn)子圖；

從獲得的各個(gè)第二特征點(diǎn)子圖中，篩選出符合預(yù)設(shè)的圖像質(zhì)量過濾規(guī)則的第二特征點(diǎn)子圖，作為相應(yīng)的初始特征點(diǎn)子圖。

4.如權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，確定一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖對應(yīng)的密度寬度，具體包括：

基于預(yù)設(shè)的各個(gè)測量方向，將所述一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖中，所述各個(gè)測量方向各自對應(yīng)的各個(gè)第二像素，作為所述各個(gè)測量方向各自對應(yīng)的各組像素，其中，所述第二像素用于表征指紋脊線；

基于所述各組像素中包含的第二像素的總數(shù)目，計(jì)算得到所述各組像素中包含的第二像素的平均數(shù)目，作為所述一個(gè)初始特征點(diǎn)子圖對應(yīng)的密度寬度。

5.如權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，將任意一個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖，與預(yù)設(shè)的任意一個(gè)樣本指紋圖像對應(yīng)的任意一個(gè)樣本特征點(diǎn)子圖進(jìn)行匹配，具體包括：

若所述任意一個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖的密度寬度小于所述任意一個(gè)樣本特征點(diǎn)子圖的密度寬度，則基于所述任意一個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖的密度寬度，對所述任意一個(gè)樣本特征點(diǎn)子圖進(jìn)行放大，并截取得到相應(yīng)的樣本特征點(diǎn)子圖，以及將所述任意一個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖與截取得到的樣本特征點(diǎn)子圖進(jìn)行匹配；

若所述任意一個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖的密度寬度大于所述任意一個(gè)樣本特征點(diǎn)子圖的密度寬度，則基于所述任意一個(gè)樣本特征點(diǎn)子圖的密度寬度，對所述任意一個(gè)侯選特征點(diǎn)子圖進(jìn)行放大，并截取得到相應(yīng)的樣本特征點(diǎn)子圖，以及將截取得到的侯選特征點(diǎn)子圖與所述任意一個(gè)樣本特征點(diǎn)子圖進(jìn)行匹配。