[發(fā)明專利]一種云-端交互協(xié)議分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010587222.3
• 申請(qǐng)日: 2020-06-24
• 公開（公告）號(hào): CN111913700A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃罡;景翔;婁帥;崔磊;蔡華謙;姜海鷗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京大學(xué)（天津?yàn)I海）新一代信息技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G06F8/30
• 分類號(hào): G06F8/30;G06F9/448;H04L29/08
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

本發(fā)明公開了一種云?端交互協(xié)議分析方法，包括：獲取與應(yīng)用行為相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)函數(shù)執(zhí)行序列的堆棧信息；將所述堆棧信息輸入預(yù)設(shè)的相似度分析模型進(jìn)行特征分析，得到云?端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列；獲取云?端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列依賴的對(duì)象；遍歷分析所述對(duì)象的變量，得到云?端交互協(xié)議參數(shù)的必要集合；根據(jù)所述參數(shù)的必要集合以及預(yù)設(shè)交互模板，完成接口互操作。本發(fā)明可以得到云?端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列，根據(jù)云?端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列獲取相關(guān)參數(shù)，進(jìn)行參數(shù)分析，能夠快速分析云?端交互協(xié)議，幫助開發(fā)者分析生成Android應(yīng)用互操作接口，實(shí)現(xiàn)接口數(shù)據(jù)開放。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種云-端交互協(xié)議分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施的飛速發(fā)展，各式各樣的信息系統(tǒng)客戶端也應(yīng)運(yùn)而生，軟件運(yùn)行平臺(tái)的眾多給人們的生產(chǎn)生活帶來效率與便利。因此，提取、開放、分析、整合各個(gè)信息系統(tǒng)客戶端中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，打破系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島是大勢(shì)所趨，通過客戶端反射機(jī)制自動(dòng)生成互操作接口，可以極大提升數(shù)據(jù)孤島的開放效率。

Android應(yīng)用互操作接口的生成需要通過云-端交互協(xié)議分析對(duì)Android客戶端與云端的交互行為建模，因此云-端交互協(xié)議分析是生成Android應(yīng)用互操作接口的關(guān)鍵技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實(shí)施例提供了一種云-端交互協(xié)議分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。為了對(duì)披露的實(shí)施例的一些方面有一個(gè)基本的理解，下面給出了簡(jiǎn)單的概括。該概括部分不是泛泛評(píng)述，也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍。其唯一目的是用簡(jiǎn)單的形式呈現(xiàn)一些概念，以此作為后面的詳細(xì)說明的序言。

第一方面，本公開實(shí)施例提供了一種云-端交互協(xié)議分析方法，包括：

獲取與應(yīng)用行為相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)函數(shù)執(zhí)行序列的堆棧信息；

將堆棧信息輸入預(yù)設(shè)的相似度分析模型進(jìn)行特征分析，得到云-端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列；

獲取云-端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列依賴的對(duì)象；

遍歷分析對(duì)象的變量，得到云-端交互協(xié)議參數(shù)的必要集合；

根據(jù)參數(shù)的必要集合以及預(yù)設(shè)交互模板，完成接口互操作。

進(jìn)一步地，相似度分析模型的建立過程，包括：

獲取網(wǎng)絡(luò)庫(kù)中函數(shù)調(diào)用關(guān)系圖；

根據(jù)關(guān)系圖中與調(diào)用方法相關(guān)的函數(shù)自身特征和函數(shù)間特征，提取云-端交互協(xié)議函數(shù)特征；

根據(jù)云-端交互協(xié)議函數(shù)的自身特征相似度以及函數(shù)間特征相似度建立相似度分析模型。

進(jìn)一步地，自身特征相似度以及函數(shù)間特征相似度的和的平均值為云-端交互協(xié)議函數(shù)特征相似度。

進(jìn)一步地，將堆棧信息輸入預(yù)設(shè)的相似度分析模型進(jìn)行特征分析，得到云-端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列，包括：

將堆棧信息抽象提取成若干個(gè)樹結(jié)構(gòu)的控制流；

通過深度優(yōu)先搜索的方法遞歸訪問控制流，分析云-端交互協(xié)議函數(shù)特征相似度；

將滿足預(yù)設(shè)相似度閾值的控制流輸出；

根據(jù)輸出的控制流篩選云-端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列。

進(jìn)一步地，獲取云-端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列依賴的對(duì)象，包括：

遍歷云-端交互協(xié)議函數(shù)的執(zhí)行序列，獲取執(zhí)行序列堆棧信息中依賴的對(duì)象。

進(jìn)一步地，遍歷分析對(duì)象的變量，得到云-端交互協(xié)議參數(shù)的必要集合，包括：