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[發(fā)明專利]空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010586858.6 申請(qǐng)日: 2020-06-24
公開(公告)號(hào): CN111738604A 公開(公告)日: 2020-10-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉業(yè)楠;聶欣;代巍;王思展;王璐;沈自才;趙春晴;王璐;王志浩;丁義剛;田東波 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京衛(wèi)星環(huán)境工程研究所
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435 代理人: 成丹
地址: 100094 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 空間 環(huán)境 風(fēng)險(xiǎn) 指標(biāo) 構(gòu)建 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,包括:

確定與航天器在軌異常相關(guān)的空間環(huán)境因素;

篩選所確定的空間環(huán)境因素的影響區(qū)間;

提取空間環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)表征指標(biāo)及其閾值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,確定與航天器在軌異常相關(guān)的空間環(huán)境因素的步驟包括:

按時(shí)標(biāo)對(duì)航天器在軌異常及與其對(duì)應(yīng)的大量空間環(huán)境因素分析,確保各個(gè)空間環(huán)境因素的獨(dú)立性假設(shè);

構(gòu)建航天器在軌異常與空間環(huán)境因素的廣義線性相關(guān)模型,篩選各相對(duì)獨(dú)立的空間環(huán)境因素間起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境因素。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,按時(shí)標(biāo)對(duì)航天器在軌異常及其對(duì)應(yīng)的大量空間環(huán)境因素分析,確保各個(gè)空間環(huán)境因素的獨(dú)立性假設(shè)包括:

獲取航天器在軌異常數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)的空間環(huán)境數(shù)據(jù);

生成包含航天器在軌異常數(shù)據(jù)和空間環(huán)境數(shù)據(jù)的時(shí)間序列;

在多種空間環(huán)境因素中選取若干組具有相對(duì)獨(dú)立性的環(huán)境因子集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,構(gòu)建航天器在軌異常與空間環(huán)境因素的廣義線性相關(guān)模型,篩選各相對(duì)獨(dú)立的空間環(huán)境因素間起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境因素包括:

在若干組具有相對(duì)獨(dú)立性的環(huán)境因子集合中選取不同的代表性環(huán)境因子,分別構(gòu)建廣義線性分析模型;

對(duì)廣義線性分析模型的效果進(jìn)行評(píng)估,以獲得各空間環(huán)境因素中對(duì)航天器在軌異常有貢獻(xiàn)的環(huán)境因子及其p值;

篩選出多個(gè)p值小于0.01的環(huán)境因子并進(jìn)行比對(duì),確定一組p值顯著的廣義線性分析模型,其所涵蓋的空間環(huán)境因素為起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境因素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,篩選所述空間環(huán)境因素的影響區(qū)間的步驟包括:數(shù)據(jù)概率統(tǒng)計(jì)篩選影響區(qū)間和/或決策樹分類篩選影響區(qū)間。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,數(shù)據(jù)概率統(tǒng)計(jì)篩選影響區(qū)間包括:

將航天器在軌異常數(shù)據(jù)和起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境數(shù)據(jù)組成時(shí)間序列;

基于所述時(shí)間序列對(duì)所述空間環(huán)境因素在各個(gè)區(qū)間的概率分布,及其引起航天器在軌異常的概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì);

對(duì)比在各空間環(huán)境因素不同區(qū)間內(nèi)的,航天器發(fā)生在軌異常的概率大小,篩選出起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境因素的取值區(qū)間。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,決策樹分類篩選影響區(qū)間包括:

構(gòu)建空間環(huán)境數(shù)據(jù)與航天器在軌異常數(shù)據(jù)的決策樹;

基于決策樹分析獲得各空間環(huán)境因素不同取值區(qū)間的異常級(jí)別分類;

構(gòu)建相應(yīng)的空間環(huán)境指標(biāo)及其分級(jí)區(qū)間范圍,篩選出起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境因素的取值區(qū)間。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建方法,其特征在于,提取空間環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)表征指標(biāo)及其閾值的步驟包括:

通過(guò)環(huán)境效應(yīng)仿真起主導(dǎo)作用的空間環(huán)境因素,并結(jié)合空間環(huán)境效應(yīng)影響機(jī)理可解釋的情況,確定空間環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)表征指標(biāo);

通過(guò)計(jì)算混淆矩陣的方法在起主導(dǎo)作用的環(huán)境因素的取值區(qū)間,選取具有最優(yōu)精確度和最低特異度的閾值,作為空間環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)表征指標(biāo)的閾值。

9.一種空間環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建裝置,其特征在于,包括:

確定模塊,用于確定與航天器在軌異常相關(guān)的空間環(huán)境因素;

篩選模塊,用于篩選所確定的空間環(huán)境因素的影響區(qū)間;

提取模塊,用于提取空間環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)表征指標(biāo)及其閾值。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的方法。

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