[發明專利]一種分布式頻譜協作檢測方法有效
| 申請號: | 202010586269.8 | 申請日: | 2020-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN111770499B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 付鴻川;黃文才;史治平 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | H04W12/12 | 分類號: | H04W12/12;H04W12/122;H04B17/309 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分布式 頻譜 協作 檢測 方法 | ||
本發明屬于認知無線電中的協作頻譜感知領域,具體涉及一種分布式頻譜協作檢測方法。本發明提出基于信譽值的思想解決節點遭受持續SSDF攻擊的問題,僅需一次感知,將每條消息的歷史傳播路徑當作計算每個認知用戶信譽的依據,每當節點接收到來自同一認知用戶的不同消息,則其傳播路徑上一定存在惡意用戶,對在不同路徑上出現次數較多的節點進行信譽值獎勵,對出現較少的節點進行信譽值懲罰。最后,根據計算出的信譽值還原被篡改消息的真實值。經仿真分析表明,本發明的方法對消息有較高的還原率,并同時識別出網絡中的惡意用戶。
技術領域
本發明屬于認知無線電中的協作頻譜感知領域,具體涉及一種分布式頻譜協作檢測方法。
背景技術
在過去的十年中,對無線設備及應用的需求激增,可用的許可頻譜仍未得到正確的利用,頻譜感知技術應運而生,通過頻譜感知技術,可以檢測出網絡中的空閑頻譜,認知用戶通過動態接入頻譜,可以提高頻譜利用率。常見的單用戶頻譜感知,感知性能較差,存在多徑效應和陰影衰落等問題,因此在此基礎上提出了協作式頻譜感知。其中,協作式頻譜感知又分為集中式和分布式兩種。集中式協作頻譜感知必須要有融合中心,所有的數據都需要發送到融合中心進行處理,由融合中心進行判決。集中式作頻譜感知具有很多局限性,因此提出了去中心化的分布式協作頻譜感知。分布式協作頻譜感知收斂更快,判決結果更加可靠。
常見的有基于平均共識的分布式協作頻譜感知,但該方法在消息傳遞過程中易受惡意節點的攻擊,惡意的次用戶節點(Secondary User,SU)會改變感知值,偽造虛假的感知值,即拜占廷攻擊(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)。因此,最近有學者提出了一種消息傳遞算法它通過消息在SU節點中不斷傳遞,但不改變感知值,使得每個SU節點最終能獲得其h跳鄰居節點的感知值,把這些感知值作為整個網絡感知值的近似,每個SU節點當作一個融合中心進行集中式的算法,從而獲得與集中式算法相似的性能。
消息傳遞算法雖然能有效對抗SSDF攻擊,但是沒有考慮到惡意SU節點在傳遞消息時可以篡改消息內容的情況,即持續SSDF攻擊。
發明內容
本發明的目的在于,針對分布式協作頻譜感知易受惡意SU節點攻擊,感知值被篡改的問題,提出了一種分布式頻譜協作檢測方法解決這個問題,引入了信譽值,通過檢測將信譽值偏差過大的SU節點作為惡意SU節點排除在共識融合之外,可以減輕SSDF攻擊產生的影響,該方案開銷低,并且可以抵抗持續SSDF攻擊。本發明通過SU節點之間互相傳遞消息,在h次迭代之后,每個SU節點都擁有它的h跳鄰居SU節點的感知結果,最后再通過一些集中式下對抗SSDF的算法,如異常值檢測算法等,將惡意節點識別出來,獲得最終的感知結果,當h足夠大時(不小于圖的直徑),此算法能獲得與集中式算法相同的性能。在消息傳遞算法中引入信譽值,通過綜合分析消息傳遞的路徑和消息傳遞的感知值,給予消息傳遞路徑上每個SU節點不同的信譽值,最終通過信譽值的大小找到惡意SU節點,并將惡意SU節點排除在共識融合之外。獲得h跳鄰居SU節點正確的感知值,大大增加了判決結果的可靠性。,沒有特殊說明外,本發明中所有節點皆是指SU節點。
本發明采用的技術方案為:
一種分布式頻譜協作檢測方法,包括以下步驟:
S1、每個節點都向其相鄰的節點廣播消息M,直到廣播到h跳鄰居節點為止,即所有的消息M都將到達h跳鄰居節點;消息M的格式為[SRC,PRE,RD],其中SRC是消息的始發者ID,PRE包含消息傳播路徑中經過的SU節點信息,RD是SRC的本地原始數據,即本地檢測的感知值;節點廣播消息時,將途徑節點的ID增加到PRE中;每個節點都有用于存儲來自不同節點消息的本地消息庫;
S2、根據本地消息庫中存儲的所有消息,計算每個節點的信譽值,具體為:
將本地消息庫中的所有消息按照不同的SRC分類,對于不同的SRC類,若存在Nr種不同的RD值,Nj≥1,則進入步驟S21,否則進入步驟S22;
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