[發明專利]一種睡崗檢測方法、裝置、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010584790.8
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111767823A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 曹晨宇
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 張麗穎;劉蔓莉

1.一種睡崗檢測方法，其特征在于，所述檢測方法包括：

獲取包括被檢測人員的視頻數據；

提取所述視頻數據中任一時刻起第一預設時長內的連續幀圖像；

針對每個所述幀圖像，計算所述幀圖像與其他所述幀圖像的相似度；

獲取相似度大于預設相似度閾值的幀圖像的數量在所有所述幀圖像的數量中的占比值；

當所述占比值大于預設閾值時，通過預先訓練的睡崗檢測模型檢測所述幀圖像，得到所述被檢測人員的睡崗檢測結果。

2.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述提取所述視頻數據中任一時刻起第一預設時長內的連續幀圖像之前，所述檢測方法還包括：

根據拍攝所述視頻數據的攝像裝置的安裝位置判斷是否可以拍攝到被檢測人員的人臉圖像；

若不可以拍攝到所述被檢測人員的人臉圖像，則執行所述提取所述視頻數據中任一時刻起第一預設時長內的連續幀圖像的步驟；

若可以拍攝到所述被檢測人員的人臉圖像，則根據所述視頻數據中是否存在所述被檢測人員的人臉圖像判斷所述被檢測人員是否睡崗。

3.根據權利要求2所述的檢測方法，其特征在于，所述根據所述視頻數據中是否存在所述被檢測人員的人臉圖像判斷所述被檢測人員是否睡崗，包括：

從所述視頻數據中獲取所述被檢測人員的人臉位置的圖像，作為被檢測圖像；

判斷所述視頻數據中是否存在第二預設時長的連續幀所述被檢測圖像中沒有人臉圖像；

若存在第二預設時長的連續幀所述被檢測圖像中沒有人臉圖像，則所述被檢測人員睡崗；

若不存在第二預設時長的連續幀所述被檢測圖像中沒有人臉圖像，則獲取所述被檢測圖像中的人臉圖像，根據所述人臉圖像中的眼睛是否閉合判斷所述被檢測人員是否睡崗。

4.根據權利要求3所述的檢測方法，其特征在于，所述根據所述人臉圖像中的眼睛是否閉合判斷所述被檢測人員是否睡崗，包括：

獲取所述人臉圖像中眼睛的閉合程度；

判斷所述眼睛的閉合程度大于預設閉合程度的時長是否大于或等于第三預設時長；

若所述眼睛的閉合程度大于預設閉合程度的時長大于或等于第三預設時長，則所述被檢測人員睡崗；

若所述眼睛的閉合程度大于預設閉合程度的時長小于第三預設時長，則所述被檢測人員未睡崗。

5.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述針對每個所述幀圖像，計算所述幀圖像與其他所述幀圖像的相似度，包括：

針對每個所述幀圖像，計算所述幀圖像和與所述幀圖像相鄰的幀圖像的相似度。

6.根據權利要求5所述的檢測方法，其特征在于，所述計算所述幀圖像和與所述幀圖像相鄰的幀圖像的相似度，包括：

將相鄰的兩張幀圖像轉換為灰度圖，并縮小至預設比例，得到兩張縮略圖；

分別獲取兩張縮略圖中像素點的像素灰度，并將像素灰度存儲進數組中，分別得到對應縮略圖的像素灰度數組；

計算兩個像素灰度數組的漢明距離，根據所述漢明距離得到相鄰像張幀圖像的相似度。

7.根據權利要求1～6中任一所述的檢測方法，其特征在于，所述睡崗檢測模型的訓練方法包括：

獲取已知睡崗結果的樣本圖片；其中所述已知睡崗結果包括：睡崗和非睡崗；

將所述樣本圖片依次輸入預先構建的睡崗檢測模型中；

獲取所述睡崗檢測模型輸出的每張所述樣本圖片的睡崗預測結果；

獲取所述樣本圖片的睡崗預測結果與睡崗結果相匹配的累計匹配次數；

如果所述累計匹配次數在所有所述樣本圖片的數量中的占比值達到預設占比值，則所述睡崗檢測模型收斂，完成對所述睡崗檢測模型的訓練；

如果所述累計匹配次數在所有所述樣本圖片的數量中的占比值達到預設占比值，則調整所述睡崗檢測模型中的參數，直至所述睡崗檢測模型收斂或所述睡崗檢測模型中的參數的調整次數達到預設次數。