[發明專利]一種基于聚類的人眼哈特曼光斑圖像去噪方法有效
| 申請號: | 202010584274.5 | 申請日: | 2020-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN111743510B | 公開(公告)日: | 2023-09-19 |
| 發明(設計)人: | 肖飛;趙豪欣;趙軍磊;張雨東 | 申請(專利權)人: | 中國科學院光電技術研究所 |
| 主分類號: | A61B3/14 | 分類號: | A61B3/14 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610209 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人眼哈特曼 光斑 圖像 方法 | ||
1.一種基于聚類的人眼哈特曼光斑圖像去噪方法,其特征在于:該方法包括如下步驟:
步驟(1)、使用相機從光學系統中獲取人眼哈特曼光斑原始圖像I(x,y),其中(x,y)為坐標位置,圖像大小為M×N;
步驟(2)、對原始圖像進行二分類聚類,獲得分類標記矩陣L(x,y),其中L(x,y)=1表示背景噪聲類,L(x,y)=2表示前景類;
步驟(3)、利用標記矩陣L對原始圖像進行處理,實現對圖像背景噪聲、CCD讀出噪聲的去除,獲得圖像M(x,y);
步驟(4)、對步驟(2)中獲得的標記矩陣L進行處理,構建行計數矩陣R(x,y);
步驟(5)、對行計數矩陣R進行二分類聚類,獲得聚類標記RL(x,y),其中RL(x,y)=1表示光學器件反光或人眼角膜反光點所處位置,RL(x,y)=2表示正常人眼像差光斑所處位置;
步驟(6)、對步驟(2)中獲得的標記矩陣L進行處理,構建列計數矩陣C(x,y);
步驟(7)、對列計數矩陣C進行二分類聚類,獲得聚類標記CL(x,y),其中CL(x,y)=1表示光學器件反光或人眼角膜反光點所處位置,CL(x,y)=2表示正常人眼像差光斑所處位置;
步驟(8)、利用聚類標記RL、聚類標記CL對圖像M進行處理,獲得去除光學器件反光和人眼角膜反光噪聲后的最終圖像F(x,y),,其中利用標記矩陣RL、CL及圖像M獲得最終圖像F(x,y)的具體方法為:初始化F(x,y)=M(x,y),然后按照如下公式進行處理:
F(x,y)=0,ifRL(x,y)=1||CL(x,y)=1。
2.根據權利要求1所述的一種基于聚類的人眼哈特曼光斑圖像去噪方法,其特征在于:所述步驟(3)中的通過標記矩陣L及原始圖像I獲得圖像M的具體方法為:初始化M(x,y)=I(x,y),然后按照如下公式進行處理:
I(x,y)=0,ifL(x,y)=1。
3.根據權利要求1所述的一種基于聚類的人眼哈特曼光斑圖像去噪方法,其特征在于:所述步驟(4)和步驟(6)中構建行計數矩陣R(x,y)和列計數矩陣C(x,y)的具體方法為:
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