[發明專利]銀行開戶用戶雙錄風險識別方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010583433.X
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111667363A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 熊瑋
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F3/16;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269;H04N5/76;G06F21/32
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種銀行開戶用戶雙錄風險識別方法，其特征在于，包括：

若接收到監控設備發送的當前用戶頭像，獲取與所述當前用戶頭像對應的當前用戶識別信息；

判斷本地已存儲的用戶身份信息集合中是否存儲有與所述當前用戶識別信息相同的用戶身份信息；

若本地已存儲的用戶身份信息集合中存儲有與所述當前用戶識別信息相同的用戶身份信息，獲取對應的目標用戶身份信息；其中，所述用戶身份信息集合中包括若干條用戶身份信息，每一用戶身份信息均包括身份唯一識別碼、及用戶VIP等級；

根據目標用戶身份信息對應的身份唯一識別碼獲取當前用戶年齡，以將本地的用戶交互界面切換至對應的當前用戶顯示界面，并進行用于將用戶導航至本機操作的第一語音提示；

若接收到用戶的開戶事項辦理指令，激活攝像頭和麥克風進行視頻及音頻雙項錄制，以得到當前用戶視頻和當前用戶音頻；

通過對所述當前用戶視頻進行微表情識別得到微表情識別結果；

判斷所述微表情識別結果對應的識別值是否小于預設的識別值閾值；以及

若所述微表情識別結果對應的識別值小于所述識別值閾值，進行用于提示用戶審核未通過并需去人工辦理的第二語音提示。

2.根據權利要求1所述的銀行開戶用戶雙錄風險識別方法，其特征在于，所述若所述微表情識別結果對應的識別值小于所述識別值閾值，進行用于提示用戶審核未通過并需去人工辦理的第二語音提示之后，還包括：

獲取各人工客服終端對應的預估結束時間，以將根據目標用戶身份信息生成的目標用戶排序號發送至預估結束時間為最早結束時間的人工客服終端。

3.根據權利要求2所述的銀行開戶用戶雙錄風險識別方法，其特征在于，所述獲取各人工客服終端對應的預估結束時間，包括：

獲取各人工客服終端對應的當前正在辦理用戶信息，根據各人工客服終端上的當前正在辦理用戶信息及與當前正在辦理用戶信息對應的歷史事項辦結時長；

根據各人工客服終端上與當前正在辦理用戶信息對應的歷史事項辦結時長、及當前正在辦理用戶信息對應的事項辦理起始時間，獲取各人工客服終端上當前正在辦理用戶信息對應的預估結束時間。

4.根據權利要求1所述的銀行開戶用戶雙錄風險識別方法，其特征在于，所述判斷所述微表情識別結果對應的識別值是否小于預設的識別值閾值之后，還包括：

若所述微表情識別結果對應的識別值大于或等于所述識別值閾值，進行用于提示用戶電子簽名并確定結束事項辦理的第三語音提示。

5.根據權利要求1所述的銀行開戶用戶雙錄風險識別方法，其特征在于，所述通過對所述當前用戶視頻進行微表情識別得到微表情識別結果，包括：

通過光流法獲取所述當前用戶視頻的視頻圖像序列中包含微表情的圖像幀；

根據預設的經驗幀數值，在包含微表情的圖像幀中獲取與所述經驗幀數值相等張數的連續多幀圖像，以組成微表情序列；

調用預先構建的權重計算層計算所述微表情序列中每一幀圖像的權重特征向量，以得到每一幀圖像的結合權重值的圖像特征向量；

將每一幀圖像的結合權重值的圖像特征向量進行求和，得到所述當前用戶視頻對應的綜合圖像特征向量；

將所述綜合圖像特征向量輸入至預先訓練的卷積神經網絡，得到微表情識別結果。

6.根據權利要求5所述的銀行開戶用戶雙錄風險識別方法，其特征在于，所述通過光流法獲取所述當前用戶視頻的視頻圖像序列中包含微表情的圖像幀，包括：

獲取所述當前用戶視頻的視頻圖像序列的各像素點對應的速度矢量特征；

若視頻圖像序列中存在至少一幀圖像的所述速度矢量特征未保持連續變化，由對應圖片組成包含微表情的圖像幀。