[發明專利]商家名稱確定方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202010583305.5
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111860516A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 周永生;劉曦;張睿
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

1.一種商家名稱確定方法，其特征在于，所述方法包括：

對商家的門臉圖像中的文字進行文字識別，得到識別結果；

基于所述識別結果，獲取多個候選商家名稱中的每一個候選商家名稱的多維特征信息；所述候選商家名稱的多維特征信息包括：所述候選商家名稱對應的文字識別準確率、所述候選商家名稱對應的相似程度信息、以及所述候選商家名稱對應的招牌名稱概率信息中的至少一個；

基于每一個候選商家名稱的多維特征信息，計算每一個候選商家名稱的置信度；以及

基于每一個候選商家名稱的置信度，確定所述商家的名稱。

2.根據權利要求1所述的商家名稱確定方法，其特征在于，所述候選商家名稱對應的文字識別準確率為所述候選商家名稱中的匹配文字的識別正確概率的平均值，所述候選商家名稱中的匹配文字為所述候選商家名稱與識別結果共同包括的文字，匹配文字的識別正確概率為所述匹配文字屬于正確識別的文字的概率。

3.根據權利要求1所述的商家名稱確定方法，其特征在于，所述候選商家名稱對應的相似程度信息包括：所述候選商家名稱中的匹配文字的數量、所述候選商家名稱中的匹配文字對的數量、所述候選商家名稱對應的第一比值、所述候選商家名稱對應的第二比值，其中，所述候選商家名稱中的匹配文字為所述候選商家名稱與識別結果共同包括的文字，所述匹配文字對包括所述候選商家名稱中的兩個相鄰的匹配文字，所述第一比值為所述匹配文字的數量除以識別結果的長度的商，所述第二比值為所述匹配文字的數量除以識別結果的長度與所述候選商家名稱的長度之和的商。

4.根據權利要求1所述的商家名稱確定方法，其特征在于，所述候選商家名稱對應的招牌名稱概率信息包括：所述候選商家名稱中的匹配文字的面積與最大文字的面積的比值的平均值、所述候選商家名稱中的匹配文字的高度與最大文字的高度的比值的平均值、所述候選商家名稱中的匹配文字的寬度與最大文字的寬度的比值的平均值，其中，所述候選商家名稱中的匹配文字為所述候選商家名稱與識別結果共同包括的文字，最大文字為識別結果中的面積最大的文字。

5.根據權利要求1所述的商家名稱確定方法，其特征在于，基于每一個候選商家名稱的置信度，確定所述商家的名稱包括：

將置信度最高的候選商家名稱確定為所述商家的名稱。

6.根據權利要求1-5之一所述的商家名稱確定方法，其特征在于，基于每一個候選商家名稱的多維特征信息，計算每一個候選商家名稱的置信度包括：

利用商家名稱置信度計算模型生成每一個候選商家名稱的多維特征信息對應的特征向量，其中，所述候選商家名稱的多維特征信息對應的特征向量中的每一個分量分別表示所述候選商家名稱的多維特征信息中的一項，商家名稱置信度計算模型被預先通過訓練樣本和訓練樣本的標注信息訓練，所述訓練樣本包括：多個用于訓練的商家名稱，所述訓練樣本的標注信息指示多個用于訓練的商家名稱中的屬于商家的招牌名稱或包括商家的招牌名稱的商家名稱；

利用商家名稱置信度計算模型基于每一個候選商家名稱的多維特征信息對應的特征向量，計算每一個候選商家名稱的置信度。

7.根據權利要求6所述的商家名稱確定方法，其特征在于，所述商家名稱置信度計算模型為感知機模型，所述感知機模型的輸入層的節點數量與參與計算的多維特征信息中的維度數量相同。

8.一種商家名稱確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

識別單元，被配置為對商家的門臉圖像中的文字進行文字識別，得到識別結果；

獲取單元，被配置為基于所述識別結果，獲取多個候選商家名稱中的每一個候選商家名稱的多維特征信息，候選商家名稱的多維特征信息包括：所述候選商家名稱對應的文字識別準確率、所述候選商家名稱與識別結果的相似度、以及所述候選商家名稱對應的招牌名稱概率信息中的至少一個；

計算單元，被配置為基于每一個候選商家名稱的多維特征信息，計算每一個候選商家名稱的置信度；

確定單元，被配置為基于每一個候選商家名稱的置信度，確定所述商家的名稱。