[發明專利]一種基于用戶需求的信息處理推送方法

有效

• 申請號: 202010583298.9
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111754040B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 邢冠南
• 申請（專利權）人: 邢冠南
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

1.一種基于用戶需求的信息處理推送方法，其特征在于：包括客戶端與服務器；

客戶端內置有用于輸入信息的輸入單元；

用于解析輸入信息的識別單元：識別單元內置有識別模型，輸入信息進入識別模型后輸出用戶已有資源、用戶需求以及需求條件；

服務器中內置有關聯單元，關聯單元接收每個客戶端中識別模型輸出的信息形成數據集，并對信息進行關聯，關聯的規則是：在需求條件之置信區間內，將數據集中的用戶已有資源與用戶需求相關聯；

被關聯的用戶需求包括代駕與順風車，代駕需求對應的已有資源為“有車”以及“駕駛需求”；順風車對應的是“無車”以及“用車需求”，此時需要進一步確定順風車需求用戶是否有“具有駕駛資格”的需求條件；若有則相互關聯；

置信度依照如下算法計算而得：

其中R為1或者0，即表示是否擁有駕照；i對應的就是某一個需求條件，e是該需求條件所占的權重因子；計算時針對一個用戶需求建立置信池，置信池中設立一個置信閾值，納入數據集中所有置信度大于該閾值的用戶，并根據閾值大小設立優先等級進行排序；

在置信度計算中還要計算地址參數，針對某一需求進行匹配關聯用戶時，首先抓取該需求用戶出發地的地址信息以及目的地地址信息，并進行路徑匹配，同時預先抓取匹配路徑上的用戶需求，并根據置信度錄入置信池中；

在出發之后，于行進路線上一定區域內抓取可進行關聯的用戶，并進行雙向推送；

行進路線根據地圖上符合條件的需求用戶預先進行制定：

首先將地圖預處理劃分成宮格狀，并定義節點，宮格以道路、河流為臨界，

先標記出符合條件的需求用戶所在的地圖位置點Q,對所有的Q進行聚類，形成多個聚類質心；

對地圖進行分層；下層地圖與上層地圖之間必然存在相同的節點，將形成的質心位置，也作為上下層地圖之間的相同節點，并將其命名為參考點；

對地圖進行分塊；首先將行進的起點和終點進行線段連接，線段進行兩個方向上的偏移，設一偏移閾值，偏移之后形成兩條線段，并將兩條線段之間圍設處的區域進行分塊，分塊可根據面積參數進行，在每層地圖上均進行分塊；

首先在最下層地圖尋找起點、終點以及聚類質心，如果以上三點均位于同一個分塊或者相鄰分塊內，那么直接采用A*算法進行尋徑，并將路線向聚類質心偏移；

若不在同一分塊或者相鄰分塊，那么尋找以上分塊中所有的參考點，如果存在質心為參考點，那么優先選取質心參考點連接的上層地圖，在上層地圖上進行搜索，如果沒有質心參考點，那么以其他參考點中cost最小的點連接的上層地圖，作為搜索對象，以此循環，直到尋找到合適的路徑。

2.根據權利要求1所述的一種基于用戶需求的信息處理推送方法，其特征在于：輸入單元內置有供用戶選擇的需求選項，當用戶選擇該選項，客戶端立即切換成識別模式，提供若干個模塊化的輸入欄，用戶在該輸入欄中根據識別模型的識別規則進行輸入。

3.根據權利要求2所述的一種基于用戶需求的信息處理推送方法，其特征在于：若是用戶沒有選擇到需求選項，則提供文本輸入欄，輸入單元中通過內置語義識別單元進行語義識別，識別單元再根據語義進行提取。

4.根據權利要求3所述的一種基于用戶需求的信息處理推送方法，其特征在于：行進路線根據地圖上符合條件的需求用戶Q進行被動調整：

構建路徑集：R_c＝R_j∪R_s，R_c為初始階段的路徑集合，R_j為基于導航自動形成路徑集合，R_s為基于符合條件的需求用戶分布而推薦形成的路徑集合；

窮舉路徑合集范圍內所有的Q位置，并利用層次聚類算法對Q進行聚類，用層次聚類算法自定義聚類點M的數量以及程度，此處根據路徑集合的分布設置一個聚類數量的閾值；

在所有路徑上設置調整點P，調整點P位于不同路徑的相交處，并且調整點P，調整點P位于最靠近于聚類點M的路徑上；

行進過程中存在一個動態的定位點O，以定位點O為中心設一正六邊形，行進時，當該六邊形內進入調整點P后，此時對路徑交點進行擴展，擴展范圍至下一個P點，并參照以下公式確定選擇路徑：

G為被選路徑的選擇權重，X_e為定位點O與在被選路徑上投影點O`的距離d的權重，其計算公式為該值越小，期望越高；Y_e為定位點O與被選路徑之間夾角權重，其計算公式為其中V_O為行進中的速度，α₁為車輛于地圖上的朝向，α₂為被選路徑的朝向，該值越小，期望越高，Z_q是P點距離被選路徑最短距離S的權重，其計算公式為：該值越小，期望越高；

L是表示X、Y、Z之間的矛盾系數，該值位于1-0之間，越趨于0期望越高。