[發明專利]撞庫檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010582614.0
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111723364A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 王浩;梁翠貞
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F21/46
• 分類號: G06F21/46;G06F21/55;G06F16/903;G06F16/906;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種撞庫檢測方法，其特征在于，包括步驟：

提取登錄賬戶的指定維度特征，其中，所述指定維度特征至少包括所述登錄賬戶的IP維度的相關特征、設備維度的相關特征、時間維度的相關特征和空間維度的相關特征；

將所述指定維度特征輸入到預設的登錄行為分類模型中進行檢測；其中，所述登錄行為分類模型是基于歷史的登錄賬戶在登錄時對應的所述指定維度特征，以及與各所述歷史的登錄賬戶在登錄時對應的行為結果通過機器訓練而得到的模型，所述行為結果包括撞庫行為結果和正常登錄行為結果；

若檢測出所述登錄賬戶的行為結果為撞庫行為結果，則執行預設的撞庫處理動作。

2.根據權利要求1所述的撞庫檢測方法，其特征在于，所述將所述指定維度特征輸入到預設的登錄行為分類模型中進行檢測的步驟之前，包括：

在預設的IP黑名單中查找所述登錄賬戶的代理IP，和/或在預設的設備黑名單中查找登錄所述登錄賬號的設備指紋；

若查找到所述登錄賬戶的代理IP和/或所述登錄賬號的設備指紋,則拒絕所述登錄賬戶登錄，并停止撞庫檢測。

3.根據權利要求1所述的撞庫檢測方法，其特征在于，所述將所述指定維度特征輸入到預設的登錄行為分類模型中進行檢測的步驟之前，還包括：

在預設的IP白名單中查找所述登錄賬戶的代理IP，和/或在預設的設備白名單中查找登錄所述登錄賬號的設備指紋；

若查找到所述登錄賬戶的代理IP和/或所述登錄賬號的設備指紋,則同意所述登錄賬戶登錄，并停止撞庫檢測。

4.根據權利要求1所述的撞庫檢測方法，其特征在于，所述提取登錄賬戶的指定維度特征的步驟之前，還包括：

判斷所述登錄賬戶是否登錄成功；

如果是，則執行所述“提取登錄賬戶的指定維度特征”的步驟，否則停止撞庫檢測。

5.根據權利要求1所述的撞庫檢測方法，其特征在于，所述若檢測出所述登錄賬戶的行為結果為撞庫行為結果，則執行預設的撞庫處理動作的步驟，包括：

判斷代表行為結果為撞庫行為結果的分類值是否處于預設的第一閾值范圍內；

若是，則沿著所述登錄賬戶的登錄路徑發送給登錄所述登錄賬戶的設備終端一個撞庫驗證界面，其中，所述撞庫驗證界面上設置有確認和否定兩個虛擬按鍵；

接收所述設備終端的反饋結果，并將所述登錄賬戶的指定維度特征以及所述反饋結果進行關聯存儲，作為優化樣本數據，對所述登錄行為分類模型進行優化訓練。

6.根據權利要求5所述的撞庫檢測方法，其特征在于，所述接收所述設備終端的反饋結果，并將所述登錄賬戶的指定維度特征以及所述反饋結果進行關聯存儲，作為優化樣本數據，對所述登錄行為分類模型進行優化訓練的步驟，包括：

將分類值結果屬于撞庫性行為，但是反饋結果為否定撞庫的登錄賬號對應的指定維度特征按照預設比例存儲，其中存儲比例小于1；以及，

將分類值結果不屬于撞庫性行為，但是反饋結果為確定撞庫的登錄賬號對應的指定維度特征全部存儲；

將按比例存儲的和全部存儲的指定維度特征和其關聯的反饋結果作為優化樣本數據，對所述登錄行為分類模型進行優化訓練。

7.根據權利要求1所述的撞庫檢測方法，其特征在于，所述若檢測出所述登錄賬戶的行為結果為撞庫行為結果，則執行預設的撞庫處理動作的步驟，包括：

判斷代表行為結果為撞庫行為結果的分類值是否處于預設的第二閾值范圍之外；

若是，則將所述登錄賬戶的指定維度熱證和分類結果關聯存儲，作為優化樣本數據，對所述登錄行為分類模型進行優化訓練。