[發明專利]一種高壓開關設備狀態智能巡檢管理方法及系統

在審

• 申請號: 202010582565.0
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111738156A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 馮洋;馬全福;丁旭元;閆敬東;邢雅;侯峰;吳培濤;尹松;余金花
• 申請（專利權）人: 國網寧夏電力有限公司培訓中心
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/51;G06F16/583;G07C1/20;G06Q50/06
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 符繼超

本發明公開了一種高壓開關設備狀態智能巡檢管理方法及系統，該方法包括：創建帶電檢測任務，獲取待測高壓開關設備的紅外圖像和標簽信息，并確定具體待測高壓開關設備，通過巡檢終端現場進行帶電檢測進行現場數據采集，完成帶電檢測任務；上傳帶電檢測任務所獲取的所有數據文件至數據庫中，并通過訓練后的目標檢測模型完成綜合智能診斷，獲取智能診斷結果，并根據智能診斷結果獲得檢修建議，將智能診斷結果與相應的檢修建議進行匹配及推送；目標檢測模型采用YOLO網絡；該系統包括：設備狀態巡檢管理模塊、數據庫、紅外圖像采集模塊、巡檢終端、目標檢測模塊和匹配推送模塊；本發明大大提高了高壓開關設備狀態的巡檢效率。

技術領域

本發明涉及電力設備技術領域，更具體的說是涉及一種高壓開關設備狀態智能巡檢管理方法及系統。

背景技術

隨著智能電網、電力設備物聯網和智能變電站的推廣以及開關設備在線監測技術的發展，開關設備的監測數據量呈幾何趨勢增長，電力企業對高壓開關設備的狀態檢測和狀態評價水平提出了更高的要求。然而采用傳統的方法評價設備狀態無法有效利用相關的監測數據，難以滿足電網發展的需要。因此，利用人工智能技術以及紅外檢測設備，研究基于紅外圖像的高壓開關設備分類識別與目標檢測算法，建立一個安全可靠的電氣設備紅外圖像管理系統，實現對高壓開關設備紅外狀態的收集與整理，檢測與評價，不僅是城市電網可靠性管理智能化發展的趨勢，也是電網資產精益化管理的需要。

經過幾十年的快速發展，電力領域的設備熱故障診斷檢測中大量使用紅外熱像測溫儀，并且發揮出了較好的作用，但是大部分處于還需要人工憑借檢測經驗來分析電氣設備紅外圖像，判斷設備是否出現故障的初級階段，不能適用當今快速發展的電力系統，嚴重阻礙了紅外圖像管理系統的推廣和紅外測溫技術在帶電檢測中的應用。

因此，如何提供一種基于紅外圖片目標檢測的高壓開關設備狀態智能巡檢管理方法及系統是本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種高壓開關設備狀態智能巡檢管理方法及系統，其目的在于解決現有技術中需要人工根據經驗來對故障進行判斷和處理的問題，本發明通過對紅外圖像的自動分析和處理，結合現場數據信息進行智能診斷，并給出相應的檢修方法，大大提高了高壓開關設備狀態的巡檢效率。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種高壓開關設備狀態智能巡檢管理方法，每個高壓開關設備均設置有電子標簽，每個電子標簽均存儲有相應的高壓開關設備的相關信息，包括以下步驟：

S1.創建帶電檢測任務，獲取待測高壓開關設備的紅外圖像和電子標簽的標簽信息，并并通過巡檢終端對電子標簽的識別來確定具體待測高壓開關設備，通過巡檢終端現場進行帶電檢測及現場數據采集，完成帶電檢測任務；

S2.上傳帶電檢測任務所獲取的所有數據文件至數據庫中；

S3.將獲取到的所有數據輸入訓練后的目標檢測模型，進行數據分析，完成綜合智能診斷，獲取智能診斷結果；

S4.存儲智能診斷結果，并根據智能診斷結果獲得檢修建議，將智能診斷結果與相應的檢修建議進行匹配及推送；

其中，目標檢測模型采用YOLO網絡。

優選的，S1中通過巡檢終端對電子標簽的識別確定具體待測高壓開關設備的具體內容包括：

待測高壓開關設備接收遠程指令獲取紅外圖像，待測高壓開關設備上的電子標簽發出射頻信號通過巡檢終端進行識別，或是通過巡檢終端掃描高壓開關設備上的二維碼以確定具體的待測高壓開關設備。

優選的，目標檢測模型的訓練方法的具體步驟為：

S01.針對每個帶有電子標簽的高壓開關設備進行紅外圖像采集以及現場數據采集，并將電子標簽所攜帶的標簽信息、相應的紅外圖像的圖像信息和現場數據信息均存至數據庫中；