[發(fā)明專利]一種人臉識(shí)別方法、介質(zhì)及電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010582289.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111814603B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 崔龍;袁德勝;成西鋒;林治強(qiáng);黨毅飛;馬衛(wèi)民;游浩泉;李偉超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 匯納科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/16 | 分類號(hào): | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 識(shí)別 方法 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種人臉識(shí)別方法,其特征在于,所述人臉識(shí)別方法包括:
獲取第一圖像與第二圖像;
獲取所述第一圖像與所述第二圖像的公共無(wú)遮擋區(qū)域;
根據(jù)所述第一圖像中的公共無(wú)遮擋區(qū)域獲取第一特征向量;
根據(jù)所述第二圖像中的公共無(wú)遮擋區(qū)域獲取第二特征向量;
根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量獲取所述第一圖像和所述第二圖像的相似度,并根據(jù)所述相似度獲取人臉識(shí)別結(jié)果;
其中,獲取所述第一圖像與所述第二圖像的公共無(wú)遮擋區(qū)域的實(shí)現(xiàn)方法包括:
對(duì)所述第一圖像進(jìn)行分割,以獲取多個(gè)第一子圖像;
對(duì)所述第二圖像進(jìn)行分割,以獲取多個(gè)第二子圖像;
利用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理,以獲取所述第一子圖像的遮擋情況;
利用所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二圖像進(jìn)行處理,以獲取所述第二子圖像的遮擋情況;
根據(jù)所述第一子圖像的遮擋情況和所述第二子圖像的遮擋情況,獲取所述公共無(wú)遮擋區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法,其特征在于,利用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理,以獲取所述第一子圖像的遮擋情況的實(shí)現(xiàn)方法包括:
將所述第一圖像進(jìn)行縮放和預(yù)處理,以獲得縮放預(yù)處理后的第一圖像;
將所述縮放預(yù)處理后的第一圖像作為所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出即為所述第一子圖像的遮擋情況。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法,其特征在于,根據(jù)所述第一圖像中的公共無(wú)遮擋區(qū)域獲取第一特征向量的實(shí)現(xiàn)方法包括:
利用第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一圖像和所述第一子圖像進(jìn)行處理,以獲取第一全局特征向量和第一局部特征向量;所述第一全局特征向量與所述第一圖像相對(duì)應(yīng),所述第一局部特征向量與所述第一子圖像相對(duì)應(yīng);
獲取與所述公共無(wú)遮擋區(qū)域相對(duì)應(yīng)的第一子圖像,并根據(jù)與該第一子圖像相對(duì)應(yīng)的第一局部特征向量和所述第一全局特征向量獲取所述第一特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法,其特征在于:各所述第一子圖像的高度相同;各所述第二子圖像的高度相同。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法,其特征在于:所述第一子圖像的遮擋情況包括各所述第一子圖像被遮擋的概率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法,其特征在于:在對(duì)所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),采用的損失函數(shù)為其中,N為訓(xùn)練子圖像的數(shù)量,為第i個(gè)訓(xùn)練子圖像的預(yù)測(cè)遮擋情況,yi為第i個(gè)訓(xùn)練子圖像的實(shí)際遮擋情況。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法,其特征在于,根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量獲取所述第一圖像和所述第二圖像的相似度的實(shí)現(xiàn)方法包括:
獲取所述第一特征向量和所述第二特征向量之間的距離;
根據(jù)所述距離獲取所述第一圖像和所述第二圖像的相似度。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別方法。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)有一計(jì)算機(jī)程序;
處理器,與所述存儲(chǔ)器通信相連,調(diào)用所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別方法;
顯示器,與所述處理器和所述存儲(chǔ)器通信相連,用于顯示所述人臉識(shí)別方法的相關(guān)GUI交互界面。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于匯納科技股份有限公司,未經(jīng)匯納科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010582289.8/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 識(shí)別媒體、識(shí)別媒體的識(shí)別方法、識(shí)別對(duì)象物品以及識(shí)別裝置
- 一種探針卡識(shí)別裝置和方法
- 識(shí)別裝置、識(shí)別方法以及記錄介質(zhì)
- 識(shí)別裝置、識(shí)別系統(tǒng),識(shí)別方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 識(shí)別程序、識(shí)別方法以及識(shí)別裝置
- 車載身份識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 車載身份識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 車載身份識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 識(shí)別裝置、識(shí)別方法以及識(shí)別程序
- 識(shí)別裝置、識(shí)別方法及識(shí)別程序
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





