[發明專利]一種基于邊緣計算平臺的老年人健康狀況監測方法在審
| 申請號: | 202010582132.5 | 申請日: | 2020-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN111657891A | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發明(設計)人: | 楊松;王馨茹;匡曲兮;李凡 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | A61B5/0205 | 分類號: | A61B5/0205;A61B5/00;G16H50/30;G16H40/67;A61B5/1455 |
| 代理公司: | 北京正陽理工知識產權代理事務所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 王民盛 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 邊緣 計算 平臺 老年人 健康狀況 監測 方法 | ||
1.一種基于邊緣計算平臺的老年人健康狀況監測方法,其特征在于:依托的監視系統,包括數據采集層、數據傳輸層及數據存儲層;
其中,數據采集層為硬件層,用于采集生命體征數據,即可穿戴設備;數據采集層具體包括開發板、溫度采集模塊、心率采集模塊、血氧飽和度采集模塊以及無線傳輸模塊;
其中,數據傳輸層為基于MQTT協議的邊緣計算平臺,利用邊緣計算平臺的各個模塊實現對應功能,包括主程序模塊、agent代理模塊、消息路由hub模塊、remote遠程消息同步模塊及function函數模塊;
其中,數據存儲層為云端數據庫,具體包括IoTHub物接入模塊、TSDB時序數據庫模塊、Rule Engine規則引擎模塊以及IOTVIZ物可視模塊,將數據采集層采集到的數據存儲到云端,用戶能夠在任何時間查看當前或指定時刻的采集數據;
所述監視系統中各模塊的連接方式如下:
心率采集模塊、溫度采集模塊、血氧飽和度采集模塊與無線傳輸模塊相連;無線傳輸模塊與hub消息路由模塊相連,hub消息路由模塊與function函數模塊相連,function函數模塊與remote遠程消息同步模塊相連;主程序模塊分別與hub消息路由模塊、function函數模塊、remote遠程消息同步模塊以及agent代理模塊相連;remote遠程消息同步模塊與IoTHub物接入模塊相連,IoTHub物接入模塊與Rule Engine規則引擎模塊相連,Rule Engine規則引擎模塊與TSDB時序數據庫模塊相連,TSDB時序數據庫模塊與IOTVIZ物可視模塊相連;
所述老年人健康狀況監測方法,包括以下步驟:
步驟一、搭建所述老年人健康狀況監視系統的數據采集層,并基于該數據采集層中的傳感器采集數據,具體為:
1.1將開發板與各數據采集模塊以及無線傳輸模塊連接;
其中,溫度采集模塊采集頭部以及指尖的溫度數據,心率采集模塊采集指尖,手腕以及胸口的心率數據,血氧飽和度采集模塊采集指尖、手腕的血氧飽和度數據;
1.2通過溫度傳感器讀取人體體溫,數據采集層通過心率傳感器基于光電容積法測量IBI及BPM信息,進而計算心率,具體為:利用光電容積法通過測量得到IBI,再通過公式BPM×IBI=60計算得到BPM;
其中,IBI,即Interval Beats in ms,脈搏間隔;BPM,即Beats per Minute,每分鐘心跳數;BPM的計算涉及IBI的測量;
1.3通過血氧飽和度傳感器基于光電容積法測量兩個LED燈的交流和直流成分信息,進而計算血氧飽和度SaO2,具體利用一個普通LED燈和一個紅外LED燈的交替點亮進行測量并計算出數值Rvalue再查表,從而確定當前的SaO2;
其中,Rvalue的計算公式為(1):
其中,ACL1表示普通LED燈L1的直流成分,DCL1表示普通LED燈L1的交流成分,ACL2表示紅外LED燈L2的直流成分,DCL2表示紅外LED燈L2的交流成分;
步驟二、搭建數據傳輸層,具體為:
2.1在數據采集層采集完成體溫、心率、血氧飽和度數據后,利用數據采集層的無線傳輸模塊,將采集到的數據以及設備ID通過無線傳輸方式發送至hub消息路由模塊;
2.2數據在function函數模塊中經過格拉布斯檢驗法剔除異常數據,若針對某一生命體征采用了多于一個的傳感器,則需要在異常數據被剔除后,對數據取平均數;
2.3在remote遠程消息同步模塊中配置云端數據庫的地址、用戶名以及密碼等信息后,數據通過remote遠程消息同步模塊由數據傳輸層發送至數據存儲層;
2.4 agent代理模塊負責將主程序的狀態消息并上報至云端;
2.5主程序模塊中編寫各模塊之間的API接口;
步驟三、搭建數據存儲層,具體為:
3.1搭建IoTHub物接入模塊,并將地址、用戶名以及密碼填寫至數據傳輸層的remote遠程消息同步模塊;
3.2創建Rule Engine規則引擎,創建規則名稱、實例以及主題,通過SQL語句實現數據格式的清洗;
3.3創建TSDB時序數據庫,利用在Rule Engine規則引擎中創建的規則將數據傳輸層傳輸的數據做格式清洗并存入TSDB時序數據庫;
3.4創建IOTVIZ物可視模塊,調用TSDB時序數據庫中的數據,將數據以圖表形式呈現。
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