[發明專利]一種自適應的不平衡數據領域適應方法

有效

• 申請號: 202010582064.2
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111753899B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發明（設計）人: 朱毅;李云;強繼朋;袁運浩
• 申請（專利權）人: 揚州大學
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/2136
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102
• 代理人: 董旭東;陳棟智

1.一種自適應的不平衡數據領域適應方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)構建疊加稀疏自編碼機，學習源領域和目標領域的原始圖像數據集的向量表示；

步驟2)針對源領域和目標領域的不平衡數據，構建自適應的不平衡數據領域適應目標函數，補償數量較小的類損失，并應用最大均值差異算法將源領域和目標領域的大量無標簽數據信息代入領域適應目標函數，縮小源領域和目標領域的距離；

步驟3)用邏輯回歸模型在訓練集上訓練分類器，并在測試集上做分類預測，得到最終的領域適應結果。

2.根據權利要求1所述的一種自適應的不平衡數據領域適應方法，其特征在于，所述步驟1)具體包括：

步驟1-1)將源領域D_S的圖像數據表示為有標簽數據和無標簽數據目標領域D_T的圖像數據表示為有標簽數據和無標簽數據數據表示為標簽表示為是源領域中有標簽數據和無標簽數據的數量，是目標領域中有標簽數據和無標簽數據的數量，構建疊加稀疏自編碼機，用x表示源領域和目標領域的數據并作為輸入，疊加稀疏自編碼機的目標函數如公式(1)所示：

公式(1)中，第一項中的表示疊加稀疏自編碼機的輸出,可以表示為而ξ_sparse＝f(W_sparse,1x+b_sparse,1)，f是非線性的激活函數，W_sparse和b_sparse是稀疏自編碼機編碼層和解碼層的權重矩陣的偏置向量，第二項中的β是控制稀疏懲罰項權重的超參數，s表示隱藏層節點的數量，是用以做稀疏懲罰項的KL距離，其中p是稀疏參數，是隱藏層節點r的平均激活值；

步驟1-2)迭代求解疊加稀疏自編碼機，學習源領域和目標領域的原始圖像數據集的向量表示，J_sparse關于權重矩陣W和偏置向量b的偏導數計算公式如下：

其中δ^(l+1)表示疊加稀疏自編碼機關于第l+1層輸出z_i^(l+1)的偏導，