[發明專利]一種視頻類別識別的方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202010581315.5
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111652186A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 湯勇;茍尚進
• 申請（專利權）人: 勇鴻（重慶）信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發明屬于視頻處理技術領域，公開了一種視頻類別識別的方法及相關裝置，包括圖像接收模塊、關鍵幀提取模塊、圖像降噪模塊、特征信息識別模塊、視頻庫模塊、特征信息比對模塊、識別結果輸出模塊。對識別出的視頻數據中的關鍵幀的類別進行統計，根據統計結果確定視頻數據的類別，實現了對視頻類別的識別。本發明的技術方案不需要人工識別視頻的類別，降低了視頻監測中視頻類別識別的人工成本，此外，由于從視頻文件中讀取視頻數據比人工觀看視頻的速度要快的多，所以本發明的技術方案還提高了視頻監測中視頻類別識別的效率。本發明對提取的視頻關鍵幀進行降噪處理，增強關鍵幀圖像的清晰度，提高了視頻識別分類的準確度。

技術領域

本發明屬于視頻處理技術領域，尤其涉及一種視頻類別識別的方法及相關裝置。

背景技術

目前，隨著計算機硬件技術和軟件技術的不斷升級，各類數碼攝像設備層出不窮，通信技術屢次突破性發展，視頻的數量和傳播速度更是飛速增長，內容視頻化已成為互聯網發展一大趨勢。因此，對視頻進行分類的識別技術顯得尤為重要。現有技術中，在對視頻進行識別分類時，在對相應的視頻進行錄制、存儲后，需要由工作人員回放視頻人工識別出視頻的類別，最后根據識別出的視頻的類別進行處理。由于現有技術中是通過回放視頻依靠人工識別出視頻的類別的，所以需要雇用大量的監測人員，人工成本較高，同時，由于回放視頻時需要監測人員從頭至尾觀看視頻內容，所以效率較低。

通過上述分析，現有技術存在的問題及缺陷為：現有技術中是通過回放視頻依靠人工識別出視頻的類別的，所以需要雇用大量的監測人員，人工成本較高，同時，由于回放視頻時需要監測人員從頭至尾觀看視頻內容，所以效率較低。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種視頻類別識別的方法及相關裝置。

本發明是這樣實現的，一種視頻類別識別的方法，所述視頻類別識別的方法，包括以下步驟：

步驟一，圖像接收模塊利用接收端對視頻進行接收，并進行后續的處理；其中，接收端設置有接收天線、信號處理機和接收處理組件；

步驟二，根據獲取的視頻圖像信息，主控模塊分別控制圖像接收模塊、關鍵幀提取模塊、圖像降噪模塊、特征信息識別模塊、視頻庫模塊、特征信息比對模塊、識別結果輸出模塊、圖像儲存模塊各個模塊的運行；

步驟三，關鍵幀提取模塊利用相應的程序，從獲取的視頻信息中提取若干關鍵幀，同時圖像降噪模塊對提取的關鍵幀圖像進行降噪處理；

步驟四，特征信息識別模塊識別從獲取的視頻信息中提取的若干關鍵幀的特征信息；特征信息比對模塊將特征信息識別模塊識別的特征信息與視頻庫中各類視頻的特征信息進行比對并進行統計；

步驟五，比對統計后，識別結果輸出模塊將視頻類別的結果，進行輸出；圖像儲存模塊存儲各類視頻關鍵幀的特征數據；

步驟六，視頻庫模塊在視頻庫中，儲存各類對比視頻數據；無線信號收發模塊通過無線信號接收裝置將相應的視頻類別識別信息，傳遞到遠程終端；

所述特征信息識別模塊從獲取的視頻信息中提取的若干關鍵幀的特征信息的過程為：

對關鍵幀的圖像進行灰度化處理，并采用校正法對輸入圖像進行顏色空間的歸一化處理；

歸一化處理完成后，確定圖像中像素的梯度，并將圖像劃分成多個小區域；

根據劃分完成的小區域，計算圖像中的梯度直方圖，進行描述；

描述完成后，將劃分的小區域進行組合；

根據描述，建立一致的特征向量；同時對特征向量，進行解釋說明，最終得到所提取的圖像特征信息。