[發明專利]一種基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法

在審

• 申請號: 202010580920.0
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111784387A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 于文高;王任權;張群;劉福成
• 申請（專利權）人: 大連中維世紀科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06K9/00
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218
• 代理人: 張貴賓

1.一種基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于，包括步驟：

1）客流統計

智能攝像頭抓拍人臉圖像并將抓拍到的圖像傳送至人臉識別服務器，人臉識別服務器將接收到的人臉圖像進行統一特征值提取并分配唯一的識別ID，然后將識別ID以及對應的人臉圖像反饋給數據處理服務器；由數據處理服務器將各智能攝像頭抓拍到的人臉圖像推送到其它智能攝像頭，實現多個智能攝像頭內部人臉庫同步；數據處理服務器對同一智能攝像頭或不同智能攝像頭采集到的相同人臉圖像進行去重處理，得到有效的進店人數、有效的進店會員數；

2）統計新購人數及復購人數

POS系統與數據處理服務器通信連接，顧客第一次消費時，POS信息自動導入數據處理服務器，店員從客流統計的人臉圖像中選擇并點擊產生消費的顧客人臉圖片，系統自動將消費記錄與該人臉圖像關聯，并默認該顧客成為會員，并分配一個會員ID；同時新購人數統計模塊計數一次；

會員再次消費時，系統自動將POS信息與會員人臉圖像關聯，同時復購人數統計模塊計數一次；

3）品牌忠誠度分析

數據處理服務器根據有效的進店人數、有效的進店會員數、新購人數、復購人數信息計算品牌忠誠度。

2.如權利要求1所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于：數據處理服務器、人臉識別服務器及各智能攝像頭中的人臉庫分為工作人員庫、會員庫和顧客庫；其中，智能攝像頭中的工作人員庫和會員庫由人工從人臉識別服務器導入。

3.如權利要求2所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于，步驟1）客流統計的具體步驟為：

某一智能攝像頭抓拍到的人臉圖像

首先從該智能攝像頭人臉庫的工作人員庫開始比對，若發現抓拍到的人臉圖像為工作人員，則客流統計被直接終結，工作人員被過濾去重；

若發現抓拍到的人臉圖像不是工作人員，則到會員庫比對，若發現拍攝到的為會員，在設定時間內發現該會員多次在店內被抓拍到，則去重模塊對抓拍到的次數進行過濾去重，客流統計計數模塊遞增一次會員進入次數；

若發現抓拍到的人臉圖像不是會員，則到顧客庫對比，若發現是曾經來過的顧客，在設定時間內該顧客多次被抓拍到，則去重模塊對多次抓拍到的次數進行過濾去重，客流統計計數模塊遞增一次顧客進店次數；

若發現抓拍到的人臉圖像不是曾經來過的顧客，則客流統計計數模塊直接遞增一次顧客進店次數，并將該新的顧客人臉圖像及識別ID同步推送到其它智能攝像頭顧客庫。

4.如權利要求1所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于：實現多個智能攝像頭內部人臉庫同步的具體步驟為：任一智能攝像頭抓拍到的新的人臉圖像均傳送至人臉識別服務器，人臉識別服務器對該新的人臉圖像分配識別ID，并將該識別ID及對應的人臉圖像傳送至數據處理服務器，數據處理服務器將該新的識別ID及對應的人臉圖像通過人臉同步發送模塊同時發送至所有智能攝像頭，實現多個智能攝像頭內部人臉庫同步。

5.如權利要求4所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于：所述人臉同步發生模塊中設有定時器，在定時器設定時間內如果沒有接收到任何一個智能攝像頭發回來的接收應答信號后，則會對其進行同步人臉圖像重發，一直到收到應答信號為止。

6.如權利要求1所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于：所述智能攝像頭能夠對人臉跟蹤、抓拍、特征值提取、識別對比。

7.如權利要求1所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于：步驟3）品牌忠誠度分析中，

忠誠度=復購率/復購率參數；

其中，

復購率=統計時間段內復購人數/統計時間段之前的會員人數；

復購率參數通過回歸模型獲得。

8.如權利要求7所述基于多維度大數據的消費者品牌忠誠度分析方法，其特征在于，所述回歸模型為：

銷量=進店人數參數*進店人數+新購率參數*新購人數+復購率參數*復購人數+常量。