[發明專利]基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法在審
| 申請號: | 202010580917.9 | 申請日: | 2020-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN111737917A | 公開(公告)日: | 2020-10-02 |
| 發明(設計)人: | 王加安;孫善樂;顧偲雯;楊鴻基;李青青 | 申請(專利權)人: | 常州工學院 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06T17/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 劉松 |
| 地址: | 213032 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 遺傳 算法 led 空間布局 方法 | ||
本發明提供了一種基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法,包括以下步驟:構建三維空間模型;根據三維空間模型設置LED的排布方式;建立光照度適應度函數,以確定每個LED的照度適應值;建立光照度包絡函數,以確定LED在不同排布方式下的光照度值;根據照度適應值和光照度值得到LED在不同排布方式下的照度均勻度;基于遺傳算法確定照度均勻度最優時LED的排布方式;根據LED的最優排布方式計算三維空間模型內可見光的光功率。本發明能夠簡化計算過程、降低計算難度,從而能夠便于計算出室內可見光的光功率,并能夠保證計算過程封裝良好,此外,還能得到直觀的計算結果,便于后續的分析。
技術領域
本發明涉及LED光源布局技術領域,具體涉及一種基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法。
背景技術
在室內的可見光,其光功率是一個非常復雜的數學模型。室內的可見光功率和空間的形狀、空間的體積等大量因素存在關聯,因此,研究一種新式的、基于室內環境的可見光分布優化的方法十分有意義。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術中的技術問題之一。為此,本發明的目的在于提出一種基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法,能夠簡化計算過程、降低計算難度,從而能夠便于計算出室內可見光的光功率,并能夠保證計算過程封裝良好,此外,還能得到直觀的計算結果,便于后續的分析。
為達到上述目的,本發明實施例提出了一種基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法,包括以下步驟:構建三維空間模型;根據所述三維空間模型設置所述LED的排布方式;建立光照度適應度函數,以確定每個所述LED的照度適應值;建立光照度包絡函數,以確定所述LED在不同排布方式下的光照度值;根據所述照度適應值和所述光照度值得到所述LED在不同排布方式下的照度均勻度;基于所述遺傳算法確定所述照度均勻度最優時所述LED的排布方式。
根據本發明實施例提出的基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法,通過構建三維空間模型,并根據三維空間模型設置LED的排布方式,然后建立光照度適應度函數,以確定每個LED的照度適應值,并建立光照度包絡函數,以確定LED在不同排布方式下的光照度值,最后根據照度適應值和光照度值得到LED在不同排布方式下的照度均勻度,并基于遺傳算法確定照度均勻度最優時LED的排布方式,由此,能夠簡化計算過程、降低計算難度,從而能夠便于計算出室內可將的光功率,并能夠保證計算過程封裝良好,此外,還能得到直觀的計算結果,便于后續的分析。
另外,根據本發明上述實施例提出的基于遺傳算法對LED空間布局尋優的方法還可以具有如下附加的技術特征:
根據本發明的一個實施例,所述三維空間模型為室內空間模型,所述三維空間模型的XOY面設置為平面尺度,所述三維空間模型的Z軸設置為光照度。
進一步地,所述三維空間模型包括理想空間模型和變型空間模型,其中,所述理想空間模型中的LED安裝平面與照射平面之間為平行關系,所述變型空間模型中的LED安裝平面與照射平面之間為非平行關系。
進一步地,所述LED的排布方式包括理想排布方式和變型排布方式,其中,所述理想排布方式為所述LED均勻分布在所述三維空間模型的水平平面區域,所述變型排布方式為所述LED均勻分布在所述三維空間模型的斜頂平面區域。
根據本發明的一個實施例,所述光照度適應度函數為:
其中,Fi,j為最終的從第i個所述LED到第j個所述LED之間的適應度函數,R為排序函數。
根據本發明的一個實施例,對應所述理想空間模型,所述光照度包絡函數為:
G=xcos(2πy)+ysin(2πx)
其中,G為光照照度,x和y為接受光照射的區域面積。
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