[發(fā)明專利]一種骨折類型的分類方法以及骨折識別模型的構建方法

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• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN112036431A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設計）人: 王文;于觀貞;張永合
• 申請（專利權）人: 昆山華頤生物科技有限公司;王文
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州言思嘉信專利代理事務所(普通合伙) 32385
• 代理人: 葉曉龍

1.一種骨折類型的分類方法，其特征在于，根據(jù)AO/OTA系統(tǒng)將股骨骨折分為三種類型以及三種類型下三種不同的骨折表現(xiàn)形式，包括單純性骨折A型、楔形骨折B型、復雜骨折C型；所述單純性骨折A型包括單純螺旋斷裂A1、單純斜向斷裂A2、單純橫向斷裂A3；楔形骨折B型包括螺旋楔形骨折B1、彎曲楔形骨折B2、粉碎楔形骨折B3；復雜骨折C型包括復雜螺旋骨折C1、復雜多段骨折C2、復雜不規(guī)則骨折C3。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種骨折類型的分類方法，其特征在于，還包括踝關節(jié)BP、股骨小轉子TP。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種骨折類型的分類方法進行骨折識別模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取股骨干不同骨折部位的不同的骨折類型的X射線圖像；

S2、通過目標檢測器定位X射線圖像中的股骨干骨折部位；

S3、通過物體檢測系統(tǒng)根據(jù)骨折類型的分類方法對骨折進行預分類；

S4、采用基于錨的Faster RCNN檢測模型，以Res Net-50和FPN為骨干，區(qū)域生成網絡根據(jù)所述圖像特征粗檢測的定位框來定位裂縫發(fā)生的位置；

S5、將定位框中的特征進行骨折類型目標檢測和區(qū)域定位；

S6、根據(jù)骨折類型分類對定位框中目標檢測區(qū)域中的骨折類型進一步確定；

其中，在識別過程中，不同的骨折類型采用包裝盒定位為不同標簽的對象。

4.根據(jù)權利要求3所述的骨折識別模型的構建方法，其特征在于，分別對各個不同骨折部位的不同的骨折類型的X射線圖像進行圖像預處理，將圖像的尺寸統(tǒng)一調整成1000*600mm，并在輸入網絡之前，通過三個不同通道的平均值和標準差進行標準化；其中三個不同通道的平均值為95.32、95.29、95.26；標準差為69.25、69.24、69.26。

5.根據(jù)權利要求3所述的一種骨折類型的分類方法以及骨折識別模型的構建方法，其特征在于，步驟S6中的骨折類型分類的精度是在特定閾值0.5下對分類器的置信度進行分類。

6.根據(jù)權利要求5所述的一種骨折類型的分類方法以及骨折識別模型的構建方法，其特征在于，對圖像中骨折分類的順序為C-B-A。

7.根據(jù)權利要求6所述的一種骨折類型的分類方法以及骨折識別模型的構建方法，其特征在于，三種骨折類型的具體圖像識別順序為C3-C2-C1-B3-B2-B1-A3-A2-A1。