[發(fā)明專利]基于人工智能的語義關(guān)系的輸出和存儲方法、電子設(shè)備

在審

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• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111723581A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周純
• 申請（專利權(quán)）人: 寧波富萬信息科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/284;G06N3/04;G06F17/16
• 代理公司: 北京衛(wèi)智暢科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

本公開的實施例公開了基于人工智能的語義關(guān)系的輸出和存儲方法、電子設(shè)備。該方法的一具體實施方式包括：獲取輸入單詞集合；對于輸入單詞集合中的每個單詞，生成該單詞的結(jié)構(gòu)化特征向量，得到輸入單詞集合的結(jié)構(gòu)化特征向量集合；將結(jié)構(gòu)化特征向量集合輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成第一特征集合；基于第一特征集合，確定語義關(guān)系；將語義關(guān)系加密后，發(fā)送至支持顯示的設(shè)備存儲并顯示語義關(guān)系。該方法基于單詞的結(jié)構(gòu)化特征生成表征輸入單詞集合的文本局部特征的第一特征集合，利用第一特征集合確定語義關(guān)系，能夠提取更有效的文本特征，提高了語義關(guān)系抽取的準確率。對語義關(guān)系加密后進行存儲，提高了所存儲語義關(guān)系的安全性和不可篡改性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開實施例涉及自然語言處理領(lǐng)域，具體涉及一種語義關(guān)系抽取和存儲的方法、電子設(shè)備。

背景技術(shù)

信息抽取是指將文本中包含的信息進行結(jié)構(gòu)化處理，生成表格一樣的組織形式。語義關(guān)系抽取是信息抽取中的關(guān)鍵技術(shù)，對于海量數(shù)據(jù)處理、語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建以及信息檢索等領(lǐng)域具有很大的支持作用。使用深度學(xué)習的方法進行語義抽取，能夠獲得更多有效的文本特征，提高語義關(guān)系抽取的準確率和召回率。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實施例提出了一種基于人工智能的語義關(guān)系的輸出和存儲方法。

第一方面，本公開實施例提供了一種基于人工智能的語義關(guān)系的輸出和存儲方法，該方法包括：獲取輸入單詞集合；對于輸入單詞集合中的每個單詞，生成該單詞的結(jié)構(gòu)化特征向量，得到輸入單詞集合的結(jié)構(gòu)化特征向量集合；將結(jié)構(gòu)化特征向量集合輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成第一特征集合；基于第一特征集合，確定語義關(guān)系；將語義關(guān)系加密后，發(fā)送至支持顯示的設(shè)備存儲并顯示語義關(guān)系。

在一些實施例中，對于輸入單詞集合中的每個單詞，生成該單詞的結(jié)構(gòu)化特征向量，包括：確定該單詞在輸入單詞集合中出現(xiàn)次數(shù)的獨熱向量；確定該單詞在輸入單詞集合中出現(xiàn)類型的獨熱向量；串聯(lián)出現(xiàn)次數(shù)的獨熱向量和出現(xiàn)類型的獨熱向量，得到該單詞的結(jié)構(gòu)化特征向量。

在一些實施例中，基于第一特征集合，確定語義關(guān)系，包括：對第一特征集合中的每個第一特征，將該第一特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第二特征，以生成輸入單詞集合的第二特征集合；基于第一特征集合和第二特征集合，生成分類結(jié)果矩陣；基于分類結(jié)果矩陣，確定語義關(guān)系。

在一些實施例中，第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括第一信息提取層、第二信息提取層和融合層；以及對第一特征集合中的每個第一特征，將該第一特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第二特征，包括：將該第一特征輸入第一信息提取層，得到第一子特征向量；將該第一特征輸入第二信息提取層，得到第二子特征向量；將第一子特征向量和第二子特征向量輸入所述融合層，得到第二特征。

在一些實施例中，基于第一特征集合和第二特征集合，生成分類結(jié)果矩陣，包括：拼接第一特征集合和第二特征集合，生成第三特征集合；將第三特征集合輸入預(yù)先定義的分類器，生成分類結(jié)果矩陣。