[發明專利]用于問答系統的基于人工智能的關鍵信息輸出方法、電子設備

在審

• 申請號: 202010579587.1
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111723187A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 周純
• 申請（專利權）人: 寧波富萬信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

1.一種用于問答系統的基于人工智能的關鍵信息輸出方法，包括：

獲取輸入語句；

確定所述輸入語句中的候選關鍵信息集合；

根據所述候選關鍵信息集合，生成候選目標語句集合；

對于所述候選目標語句集合中的每個候選目標語句，生成該候選目標語句的詞向量，得到所述候選目標語句集合的詞向量集合；

基于所述詞向量集合，確定所述輸入語句的關鍵信息；

將所述關鍵信息加密后，發送至支持顯示的設備存儲并顯示所述關鍵信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述候選關鍵信息是指知識圖譜中的節點所包含的字符集合；以及

所述確定所述輸入語句中的候選關鍵信息集合，包括：

對所述輸入語句進行分詞切分，得到所述輸入語句包括的分詞集合；

對于所述分詞集合中的每個分詞，將該分詞與目標知識圖譜進行匹配，響應于該分詞與所述目標知識圖譜中的節點所包含的信息匹配成功，將該分詞確定為候選關鍵信息，得到所述輸入語句中的候選關鍵信息集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述目標知識圖譜包括節點和邊，其中，所述節點包括實體信息，所述邊表示不同節點之間的關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述基于所述詞向量集合，確定所述輸入語句的關鍵信息，包括：

對于所述詞向量集合中的每個詞向量，確定該詞向量作為所述輸入語句的關鍵信息的得分，得到所述詞向量集合的得分集合；

將所述得分集合中數值最大的得分所對應的所述候選目標語句確定為所述輸入語句的目標語句；

將所述目標語句中的關鍵信息確定為所述輸入語句的關鍵信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述對于所述詞向量集合中的每個詞向量，確定該詞向量作為所述輸入語句的關鍵信息的得分，包括：

將所述詞向量輸入預先訓練的神經網絡，生成所述詞向量的特征；

將所述詞向量的特征輸入分類器，將得到的輸出確定為該詞向量作為所述輸入語句的關鍵信息的得分。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述預先訓練的神經網絡包括第一神經網絡、第二神經網絡和第一全連接層；以及

所述將所述詞向量輸入預先訓練的神經網絡，生成所述詞向量的特征，包括：

將所述詞向量輸入預先訓練的第一神經網絡，得到第一特征向量；

將所述詞向量輸入預先訓練的第二神經網絡，得到第二特征向量；

拼接所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到融合特征向量；

將所述融合特征向量輸入預先訓練的第一全連接層，生成所述詞向量的特征。