[發(fā)明專利]文本選取的方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010579028.0 | 申請日: | 2020-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN111754984B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡建偉 | 申請(專利權(quán))人: | 抖音視界有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/06 | 分類號: | G10L15/06;G10L15/14;G10L15/183;G10L15/26 |
| 代理公司: | 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 郭曼 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 選取 方法 裝置 設(shè)備 計算機 可讀 介質(zhì) | ||
1.一種文本選取的方法,包括:
對于目標(biāo)文本集中的每個目標(biāo)文本:
使用第一方式確定所述目標(biāo)文本的預(yù)設(shè)指標(biāo)的第一指標(biāo)值;
使用第二方式確定所述目標(biāo)文本的所述預(yù)設(shè)指標(biāo)的第二指標(biāo)值;
基于所述第一指標(biāo)值和所述第二指標(biāo)值,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的差異值;
基于所得到多個差異值,在所述目標(biāo)文本集中選擇至少一個目標(biāo)文本,得到第一目標(biāo)文本集;
其中,所述基于所得到多個差異值,在所述目標(biāo)文本集中選擇至少一個目標(biāo)文本,得到第一目標(biāo)文本集,包括:
對所得到多個差異值進行排序,得到排序結(jié)果;
基于排序結(jié)果,按照差異值從小到大的順序和預(yù)設(shè)比例,在所述目標(biāo)文本集中選擇至少一個目標(biāo)文本,得到所述第一目標(biāo)文本集;
所述方法還包括:
基于所述第一目標(biāo)文本集,對初始第一語言模型進行訓(xùn)練,生成第一語言模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述使用第一方式確定所述目標(biāo)文本的預(yù)設(shè)指標(biāo)的第一指標(biāo)值,包括:
將所述目標(biāo)文本輸入預(yù)先訓(xùn)練的第二語言模型,得到所述目標(biāo)文本的第一得分;
基于所述第一得分,確定所述第一指標(biāo)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述使用第二方式確定所述目標(biāo)文本的所述預(yù)設(shè)指標(biāo)的第二指標(biāo)值,包括:
將所述目標(biāo)文本輸入預(yù)先訓(xùn)練的第三語言模型,得到所述目標(biāo)文本的第二得分;
基于所述第二得分,確定所述第二指標(biāo)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述第二語言模型是通過所述目標(biāo)文本集訓(xùn)練得到的。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述第三語言模型是通過所述目標(biāo)文本集訓(xùn)練得到的。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一指標(biāo)值和所述第二指標(biāo)值,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的差異值,包括:
基于所述第一指標(biāo)值和所述第二指標(biāo)值,使用交叉熵損失函數(shù)確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的差異值。
7.一種文本選取的裝置,包括:
文本處理單元,被配置成對于目標(biāo)文本集中的每個目標(biāo)文本:
使用第一方式確定所述目標(biāo)文本的預(yù)設(shè)指標(biāo)的第一指標(biāo)值;
使用第二方式確定所述目標(biāo)文本的所述預(yù)設(shè)指標(biāo)的第二指標(biāo)值;
基于所述第一指標(biāo)值和所述第二指標(biāo)值,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的差異值;
選擇單元,被配置成基于所得到多個差異值,在所述目標(biāo)文本集中選擇至少一個目標(biāo)文本,得到第一目標(biāo)文本集;
其中,所述選擇單元進一步被配置成:
對所得到多個差異值進行排序,得到排序結(jié)果;
基于排序結(jié)果,按照差異值從小到大的順序和預(yù)設(shè)比例,在上述目標(biāo)文本集中選擇至少一個目標(biāo)文本,得到所述第一目標(biāo)文本集;
所述裝置還包括:生成單元;其中,生成單元可以被配置成基于上述第一目標(biāo)文本集,對初始第一語言模型進行訓(xùn)練,生成第一語言模型。
8.一種電子設(shè)備,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,其上存儲有一個或多個程序;
當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的方法。
9.一種計算機可讀介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其中,所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于抖音視界有限公司,未經(jīng)抖音視界有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010579028.0/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





