[發(fā)明專利]一種航拍圖像去霧方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010578071.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111754433A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫曉明;王森;徐凱歌;張微風(fēng);吳晨旭 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱市偉晨專利代理事務(wù)所(普通合伙) 23209 | 代理人: | 李曉敏 |
| 地址: | 150080 黑龍*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 航拍 圖像 方法 | ||
本發(fā)明一種航拍圖像去霧方法屬于航拍圖像復(fù)原鄰域;該方法首先建立大氣散射模型并求取暗通道圖、粗糙大氣透射圖和全球大氣光,再利用非局部特征結(jié)構(gòu)張量的主特征值對(duì)航拍圖像的紋理信息進(jìn)行描述,然后采用非局部特征結(jié)構(gòu)張量的自適應(yīng)濾波方法優(yōu)化粗糙大氣透射圖,最后求到無霧圖像;實(shí)驗(yàn)證明,本文方法能夠有效消除去霧后圖像邊緣出現(xiàn)的“光暈”現(xiàn)象。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明一種航拍圖像去霧方法屬于航拍圖像復(fù)原鄰域。
背景技術(shù)
隨著無人機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,無人機(jī)以其體積小,靈活性高,費(fèi)用低,操作簡(jiǎn)單,監(jiān)測(cè)速度快等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)當(dāng)中。相比傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感和機(jī)載航空遙感,無人機(jī)遙感技術(shù)作為一項(xiàng)新的空間數(shù)據(jù)獲取手段以其高分辨率和高時(shí)效而廣泛的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。無人機(jī)遙感技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用以無人機(jī)獲取的高清影像為前提,但由于天氣中霧、霾等因素的存在,使得戶外的能見度大大降低,影響無人機(jī)航拍圖像的質(zhì)量。當(dāng)在霧天進(jìn)行無人機(jī)遙感作業(yè)時(shí),就需要對(duì)所獲取的影像進(jìn)行清晰化處理,為后續(xù)的處理工作提供可以依賴的清晰影像。
目前,國(guó)內(nèi)外研究圖像去霧的算法大體可分為基于非模型的圖像增強(qiáng)方法和基于模型的圖像復(fù)原方法。
基于非模型的圖像增強(qiáng)方法,從主觀上選擇性的突出有價(jià)值部分的特征,提高圖像清晰度和對(duì)比度,以達(dá)到滿意的視覺去霧效果。但該類算法只是單純的去除了圖像當(dāng)中的噪聲,提高了圖像的對(duì)比度,讓圖像邊緣看起來更清晰并突出圖像的某些性質(zhì),但這不是本質(zhì)上的去霧。
基于模型的圖像復(fù)原去霧方法,通過分析霧天圖像的模糊化原理,構(gòu)建大氣散射模型的方式將輸入的霧霾圖像復(fù)原為無霧圖像,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的圖像去霧。這類方法在去霧效果,時(shí)間復(fù)雜度等各方面都表現(xiàn)得比較均衡,是現(xiàn)階段主流的去霧方法。但這類方法在去霧圖像的邊緣位置會(huì)產(chǎn)生“光暈現(xiàn)象”和梯度反轉(zhuǎn)偽影的問題。
針對(duì)以上不足,提出了一種航拍圖像去霧方法,利用非局部特征結(jié)構(gòu)張量的自適應(yīng)濾波法優(yōu)化大氣透射圖,減少無霧圖像的“光暈”和偽影效應(yīng),達(dá)到更好的去霧效果。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述技術(shù)需求,本發(fā)明公開了一種航拍圖像去霧方法,該方法能夠有效對(duì)有霧圖像進(jìn)行去霧清晰化處理,同時(shí)能夠消除去霧后圖像邊緣位置產(chǎn)生的“光暈現(xiàn)象”和偽影效應(yīng)。在視覺效果和顏色對(duì)比度方面優(yōu)于其他去霧方法,并且去霧后圖像整體顏色都比較自然,去霧效果更理想。
本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的:
一種航拍圖像去霧方法,包括以下步驟:
步驟a、建立大氣散射模型并求取暗通道圖、粗糙大氣透射圖和全球大氣光;
步驟b、利用非局部特征結(jié)構(gòu)張量的主特征值對(duì)航拍圖像紋理信息進(jìn)行描述;
步驟c、采用圖像非局部特征結(jié)構(gòu)張量的自適應(yīng)濾波方法優(yōu)化粗糙大氣透射圖;
步驟d、求取無霧圖像。
上述的一種航拍圖像去霧方法,步驟a的具體步驟如下:
步驟a1:構(gòu)建大氣散射模型
構(gòu)建大氣散射模型如下:
I(xe,g)=J(xe,g)t(xe,g)+A(1-t(xe,g))
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