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[發明專利]基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法在審

專利信息
申請號: 202010577553.9 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111709958A 公開(公告)日: 2020-09-25
發明(設計)人: 張高立 申請(專利權)人: 天水市第一人民醫院
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/55
代理公司: 溫州市品創專利商標代理事務所(普通合伙) 33247 代理人: 吳海云
地址: 741000 甘*** 國省代碼: 甘肅;62
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 cam 大腦 核磁共振 異常 圖像 可視化 方法
【權利要求書】:

1.基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法,其特征在于:包括如下步驟:

S1、采集患者的腦核磁共振異常圖像數據及對應的異常識別結果數據作為訓練樣本;

S2、利用訓練樣本構建異常圖像識別模型,所述異常圖像識別模型采用Ssd_Grad-CAM模型進行訓練;

S3、基于異常圖像識別模型實現大腦磁共振圖像的識別,若存在異常則在異常區域標注位置框及異常識別結果;

S4、基于MATLAB實現磁共振圖像的三維重構,并在所得的三維模型上標記對應的異常區域和異常識別結果。

2.如權利要求1所述的基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法,其特征在于:所述Ssd_Grad-CAM模型采用Ssd目標檢測算法,用訓練樣本訓練Grad-CAM所得。

3.如權利要求1所述的基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法,其特征在于:還包括實現異常區域尺寸測量,獲取尺寸數據的步驟。

4.如權利要求3所述的基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法,其特征在于:還包括將異常區域尺寸數據標注在異常區域對應位置處的步驟。

5.如權利要求1所述的基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法,其特征在于:還包括實現三維模型坐標系構建,獲取異常區域各頂點所在三維坐標數據的步驟。

6.如權利要求3所述的基于3D CAM的大腦核磁共振異常圖像的可視化方法,其特征在于:尺寸測量時,首先,采用Otsu算法對完成圖像的自動閾值分割,然后基于連通分量外接矩形的長寬比進行異常區域三維尺寸參數的計算。

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