[發明專利]在會話智能導師系統中部分正確答案后選擇支架的自動決策

在審

• 申請號: 202010577460.6
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN112199476A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: C·德海倫;V·K·R·卡斯雷迪;F·J·皮斯考塔·薩納布里亞;S·普拉布
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06N20/00;G09B7/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 辛鳴

1.一種方法，包括：

實現會話智能導師系統的至少一個硬件處理器從學生獲得對所述會話智能導師系統提出的問題的部分正確的自然語言答案；

實現所述會話智能導師系統的所述至少一個硬件處理器訪問與所述學生有關的上下文知識；

基于所述部分正確的答案和所述上下文知識，所述至少一個硬件處理器應用規則集和預測模型中的至少一個來為所述學生選擇至少一個支架選項；以及

使所述至少一個支架選項顯示給所述學生。

2.如權利要求1所述的方法，還包括：所述至少一個硬件處理器基于對與跨學生群體的候選支架相關聯的學習增益的評估來迭代地所述更新規則集和預測模型中的至少一個。

3.如權利要求2所述的方法，其中所述迭代更新包括：所述至少一個硬件處理器連續地評估所述學習增益，并且更新所述規則集和預測模型中的至少一個。

4.如權利要求2所述的方法，其中所述迭代更新包括評估所述學習增益的外部實體。

5.如權利要求2所述的方法，還包括：實現所述會話智能導師系統的所述至少一個硬件處理器在所述學生回答所述提出的問題時以及在與所述學生的至少一次過去交互期間收集與所述學生有關的所述上下文知識。

6.如權利要求5所述的方法，其中在所述應用步驟中，所述至少一個支架選項包括支架的組合。

7.如權利要求5所述的方法，其中實現所述會話智能導師系統的所述至少一個硬件處理器收集的所述上下文知識包括：

所述部分正確的自然語言答案與對應的參考答案之間的差距大小；以及

主題精通等級，其對應于所述學生對由所述會話智能導師系統提出的所述問題的主題的精通等級。

8.如權利要求5所述的方法，其中所述應用包括：應用所述預測模型，其中所述預測模型包括基于特征的機器學習模型，所述特征包括：

所述部分正確的自然語言答案和對應的參考答案之間的差距大小；

與所述學生對所述會話智能導師系統提出的所述問題的主題的精通等級相對應的主題精通等級；

所述學生在所述會話智能導師系統提出的所述問題的所述主題上已花費的時間；

以下二者中的至少一個：已涵蓋的與所述會話智能導師系統提出的所述問題的所述主題相關的問題的一部分正確答案，以及已涵蓋的與所述會話智能導師系統提出的所述問題的所述主題相關的問題的一部分不正確答案；

所述學生對所述會話智能導師系統提出的所述問題的所述主題重新訪問的次數；以及

所述學生對所述會話智能導師系統提出的所述問題的所述主題提出問題的次數。

9.如權利要求1所述的方法，還包括當為所述學生選擇所述至少一個支架選項時，所述至少一個硬件處理器考慮至少一個實際支架限制。

10.一種計算機程序產品，包括其中體現有計算機可執行指令的計算機可讀介質，當所述計算機可執行指令由實現會話智能導師系統的計算機執行時，所述計算機可執行指令使所述計算機執行如權利要求1至9的任何一項所述的方法所包含的步驟。

11.一種裝置，包括：

存儲器；以及

耦合到所述存儲器的至少一個處理器，且可操作以：

實現會話智能導師系統，所述會話智能導師系統從學生獲得對所述會話智能導師系統提出的問題的部分正確的自然語言答案；

訪問與所述學生相關的上下文知識；

基于所述部分正確的答案和所述上下文知識，應用規則集和預測模型中的至少一個來選擇所述學生的至少一個支架選項；以及

使所述至少一個支架選項顯示給所述學生。

12.如權利要求11所述的裝置，其中所述至少一個處理器還可操作用于基于對跨學生群體的候選支架相關聯的學習增益的評估來迭代地更新所述規則集和預測模型中的至少一個。