[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于人臉識(shí)別的購(gòu)物人流分流方法與系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010577432.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111754301A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈之銳 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 韶關(guān)市啟之信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q30/06 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q30/06;G06K9/00;G06F17/18;G08B21/24 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 512026 廣東省韶關(guān)市武江區(qū)百旺大道42號(hào)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 識(shí)別 購(gòu)物 人流 分流 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于人臉識(shí)別的購(gòu)物人流分流方法,其特征在于,包括:
在顧客進(jìn)入超市時(shí),通過(guò)人臉識(shí)別出屬于疫情高發(fā)區(qū)域的目標(biāo)顧客;
根據(jù)所述目標(biāo)顧客的年齡和體溫,從預(yù)設(shè)的多個(gè)可聚集密度中,查找出所述目標(biāo)顧客與其他顧客可以聚集的密度;
獲取所述目標(biāo)顧客的人臉特征、以及通過(guò)智能購(gòu)物車(chē)檢測(cè)出所述目標(biāo)顧客的行為特征,確定所述目標(biāo)顧客的可能前行區(qū)域;
獲取所述可能前行區(qū)域的人群密度,確定是否干預(yù)所述目標(biāo)顧客繼續(xù)前行。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述確定是否干預(yù)所述目標(biāo)顧客繼續(xù)前行,包括:
若需要干預(yù)所述目標(biāo)顧客繼續(xù)前行,獲取所述目標(biāo)顧客的歷史購(gòu)物數(shù)據(jù),結(jié)合超市內(nèi)各個(gè)區(qū)域的當(dāng)前聚集密度,確定推薦給所述目標(biāo)顧客的其他區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述在確定推薦給所述目標(biāo)顧客的其他區(qū)域時(shí),還通過(guò)智能購(gòu)物車(chē)識(shí)別購(gòu)物車(chē)當(dāng)前放置的物品及物品數(shù)量后進(jìn)行確定。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述獲取所述目標(biāo)顧客的人臉特征,包括:獲取所述目標(biāo)顧客的眼神特征、臉部朝向特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述智能購(gòu)物車(chē)檢測(cè)出所述目標(biāo)顧客的行為特征,包括:智能購(gòu)物車(chē)的把手上的壓力傳感器檢測(cè)所述目標(biāo)顧客的手部位置、手部推行方向和手部推行力度;
和/或,所述智能購(gòu)車(chē)檢測(cè)車(chē)輪的轉(zhuǎn)動(dòng)方向。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:若需要干預(yù)所述目標(biāo)顧客繼續(xù)前行,所述智能購(gòu)物車(chē)鎖定車(chē)鎖。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述查找出所述目標(biāo)顧客與其他顧客可以聚集的密度,還包括:
監(jiān)測(cè)超市內(nèi)各個(gè)區(qū)域的人群聚集密度,在所述目標(biāo)顧客的可能前行區(qū)域的人群聚集密度降低至所述目標(biāo)顧客可以與其他顧客聚集的密度,則提示所述目標(biāo)顧客。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述預(yù)設(shè)的多個(gè)可聚集密度還結(jié)合當(dāng)?shù)匾咔閿?shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)定。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述目標(biāo)顧客與其他顧客可以聚集的密度,還結(jié)合所述目標(biāo)顧客的感染概率進(jìn)行設(shè)定。
10.一種基于人臉識(shí)別的購(gòu)物人流分流系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
疫情信息獲取模塊,用于獲取不同顧客的感染率信息;
人臉密度分析與判別模塊,用于根據(jù)不同的顧客構(gòu)建不同的可聚集密度集;
基于人臉識(shí)別的前行干預(yù)模塊,用于根據(jù)用戶(hù)的人臉和行為特征,控制智能購(gòu)物車(chē)進(jìn)行前行方向干預(yù);
購(gòu)物方向推薦模塊,用于分析和向顧客推薦購(gòu)物方向,并展示前進(jìn)方向的提示信息。
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