[發(fā)明專利]一種人臉檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010577097.8
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111950342A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 占善華;林凡;杜翠鳳;房小兆;張秋鎮(zhèn)
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州杰賽科技股份有限公司;廣東司法警官職業(yè)學(xué)院;廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種人臉檢測方法，其特征在于，包括：

根據(jù)Tiny YOLO3算法，對獲取的圖片進行人臉檢測，得到人臉候選框；

通過級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整所述人臉候選框，得到人臉檢測框。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為由第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的三層級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.如權(quán)利要求2所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述通過級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整所述人臉候選框，得到人臉檢測框，具體為：

改變所述人臉候選框的尺寸，得到第一人臉候選框、第二人臉候選框和第三人臉候選框；

通過所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述第一人臉候選框進行卷積和池化操作，得到第一人臉預(yù)測框；

通過所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述第二人臉候選框進行卷積和池化操作，得到第二人臉預(yù)測框；

通過所述第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述第三人臉候選框進行卷積和池化操作，得到第三人臉預(yù)測框；

基于所述第一人臉預(yù)測框和所述第二人臉預(yù)測框的綜合判定結(jié)果，調(diào)整所述人臉候選框，得到人臉調(diào)整框；

基于所述第三人臉預(yù)測框和所述人臉調(diào)整框的綜合判定結(jié)果，調(diào)整所述人臉調(diào)整框，得到所述人臉檢測框。

4.如權(quán)利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，在所述基于所述第一人臉預(yù)測框和所述第二人臉預(yù)測框的綜合判定結(jié)果，調(diào)整所述人臉候選框，得到人臉調(diào)整框之前，還包括：

采用加權(quán)平均法對所述第一人臉預(yù)測框和所述第二人臉預(yù)測框進行綜合判定，得到所述第一人臉預(yù)測框和所述第二人臉預(yù)測框的綜合判定結(jié)果。

5.如權(quán)利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，在所述基于所述第三人臉預(yù)測框和所述人臉調(diào)整框的綜合判定結(jié)果，調(diào)整所述人臉調(diào)整框，得到所述人臉檢測框之前，還包括：

采用加權(quán)平均法對所述第三人臉預(yù)測框和所述人臉調(diào)整框進行綜合判定，得到所述第三人臉預(yù)測框和所述人臉調(diào)整框的綜合判定結(jié)果。

6.如權(quán)利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一人臉預(yù)測框和所述第二人臉預(yù)測框的綜合判定結(jié)果，調(diào)整所述人臉候選框，得到人臉調(diào)整框，具體為：

基于所述第一人臉預(yù)測框和所述第二人臉預(yù)測框的綜合判定結(jié)果，根據(jù)邊框回歸和非極大值抑制算法，調(diào)整所述人臉候選框，得到所述人臉調(diào)整框。

7.如權(quán)利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述基于所述第三人臉預(yù)測框和所述人臉調(diào)整框的綜合判定結(jié)果，調(diào)整所述人臉調(diào)整框，得到所述人臉檢測框，具體為：

基于所述第三人臉預(yù)測框和所述人臉調(diào)整框的綜合判定結(jié)果，根據(jù)邊框回歸和非極大值抑制算法，調(diào)整所述人臉調(diào)整框，得到所述人臉檢測框。

8.如權(quán)利要求3所述的人臉檢測方法，其特征在于，所述第一人臉候選框的尺寸為12×12，所述第二人臉候選框的尺寸為24×24，所述第三人臉候選框的尺寸為48×48。

9.一種人臉檢測裝置，其特征在于，包括：

人臉候選框獲取模塊，用于根據(jù)Tiny YOLO3算法，對獲取的圖片進行人臉檢測，得到人臉候選框；

人臉檢測框獲取模塊，用于通過級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整所述人臉候選框，得到人臉檢測框。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任意一項所述的人臉檢測方法。