[發明專利]內容推薦方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010576885.5
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111708950B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 葉慶仕;彭秋辰;蔣宏偉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本申請屬于人工智能技術領域，具體涉及一種內容推薦方法、內容推薦裝置、計算機可讀介質以及電子設備。該方法包括：獲取與推薦對象相關的多個待推薦的候選內容，并分別獲取各個所述候選內容與所述推薦對象之間的對象相關度；對所述候選內容進行語義特征提取以得到所述候選內容的語義向量，并根據各個所述候選內容的語義向量分別確定任意兩個候選內容之間的內容相似度；根據所述對象相關度以及所述內容相似度建立用于表示候選內容的內容多樣性的內容矩陣；根據所述內容矩陣從所述多個待推薦的候選內容中選取用于向所述推薦對象推薦的多個目標內容。該方法實現了推薦內容的多樣性與相關性之間的平衡，達到推薦內容的多樣性打散效果。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，并涉及機器學習技術。具體而言，本申請涉及一種內容推薦方法、內容推薦裝置、計算機可讀介質以及電子設備。

背景技術

隨著計算機和網絡技術的發展，觀看在線視頻、在線收聽音樂、網絡購物等各種基于網絡的內容交互行為以逐漸成為人們日常生活的一部分。隨著對用戶行為數據的收集和積累，視頻播放平臺、音樂播放平臺以及網購平臺等各種內容提供方可以對用戶的行為習慣進行總結和預測，并通過用戶畫像主動地向用戶推薦其可能感興趣的網絡內容，從而提高用戶粘性。

然而，為了提高內容推薦的精準性，向同一用戶推薦的內容將逐漸趨于同質化，導致不斷重復地向用戶推薦相似甚至相同類型的網絡內容，難以滿足用戶多樣化的需求。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本申請的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本申請的目的在于提供一種內容推薦方法、內容推薦裝置、計算機可讀介質以及電子設備，至少在一定程度上克服內容推薦趨于同質化、內容多樣性差等技術問題。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的一個方面，提供一種內容推薦方法，該內容推薦方法包括：

獲取與推薦對象相關的多個待推薦的候選內容，并分別獲取各個所述候選內容與所述推薦對象之間的對象相關度；

對所述候選內容進行語義特征提取以得到所述候選內容的語義向量，并根據各個所述候選內容的語義向量分別確定任意兩個候選內容之間的內容相似度；

根據所述對象相關度以及所述內容相似度建立用于表示候選內容的內容多樣性的內容矩陣；

根據所述內容矩陣從所述多個待推薦的候選內容中選取用于向所述推薦對象推薦的多個目標內容。

根據本申請實施例的一個方面，提供一種內容推薦裝置，該內容推薦裝置包括：

相關度獲取模塊，被配置為獲取與推薦對象相關的多個待推薦的候選內容，并分別獲取各個所述候選內容與所述推薦對象之間的對象相關度；

相似度獲取模塊，被配置為對所述候選內容進行語義特征提取以得到所述候選內容的語義向量，并根據各個所述候選內容的語義向量分別確定任意兩個候選內容之間的內容相似度；

矩陣建立模塊，被配置為根據所述對象相關度以及所述內容相似度建立用于表示候選內容的內容多樣性的內容矩陣；

內容選取模塊，被配置為根據所述內容矩陣從所述多個待推薦的候選內容中選取用于向所述推薦對象推薦的多個目標內容。

在本申請的一些實施例中，基于以上技術方案，所述矩陣建立模塊包括：

參數獲取單元，被配置為獲取用于調整候選內容的內容多樣性的調整參數；

加權處理單元，被配置為根據所述調整參數對所述候選內容的對象相關度進行加權處理；