[發(fā)明專利]一種可計量自動關(guān)閉的成分獻血留樣袋及控制方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010576760.2
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111658520A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 單曉麗;范麗莉;李瑩瑩;劉海霞
• 申請（專利權(quán)）人: 青島市中心血站
• 主分類號: A61J1/10
• 分類號: A61J1/10;A61J1/14;A61J1/22
• 代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種可計量自動關(guān)閉的成分獻血留樣袋控制方法，其特征在于，所述可計量自動關(guān)閉的成分獻血留樣袋控制方法包括以下步驟：

步驟一，根據(jù)檢測的血樣溫度、流速壓力、流量數(shù)據(jù)，控制器控制電動閥門，進行流量的調(diào)速，并控制冷卻器和加熱器使留樣袋中的血樣保持一定的溫度；

步驟二，同時控制器對檢測得到的數(shù)據(jù)進行處理，根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的圖片，將圖片命名；然后生成二維碼；所述轉(zhuǎn)化成相應(yīng)圖片中，通過蒙特卡羅仿真生成系統(tǒng)矩陣，擁有80×104×208個體素，以保證系統(tǒng)矩陣中擁有對稱性的響應(yīng)線穿過相同個數(shù)的體素；并輸入實時檢測的電動閥門開度的截面圖像I；

步驟三，旋轉(zhuǎn)切割圖像I，得到包含二維平面的小圖；

步驟四，對于二維平面圖像S₁'檢測電動閥門開度最大點，并進行第一次篩選；

步驟五，將集合P_L0的電動閥門開度最大點進行直線擬合得到直線線段M_L0，集合P_R0的電動閥門開度最大點進行直線擬合得到直線線段M_R0；

步驟六，根據(jù)擬合的直線線段M_L0、M_R0，對電動閥門開度最大點集合P_L0、P_R0進行第二次篩選；

步驟七，由于電動閥門二維平面兩端易受阻力影響，有銜接不流暢的現(xiàn)象，中間段有因受長時間開合應(yīng)用影響而發(fā)生形變的部分，在保證測量精度的前提下，分別去掉點集合P_L1、P_R1位于線段M_L0、M_R0兩端長度l₀及中間長度l₁的電動閥門開度最大點，形成點集合P_L2和P_R2；

步驟八，將集合P_L2中的電動閥門開度最大點進行直線擬合得到左側(cè)擬合直線線段M_L2，M_L2與豎直向下方向順時針旋轉(zhuǎn)角度為β1_L∈[-180,180)，集合P_R2中的電動閥門開度最大點進行直線擬合得到右側(cè)擬合直線線段M_R2，M_R2對應(yīng)的角度為β1_R∈[-180,180)；

步驟九，對于小圖S₂重復步驟四至八，得到圖S₂左側(cè)邊緣對應(yīng)的角度β2_L∈[-180,180)，右側(cè)邊緣對應(yīng)的角度β2_R∈[-180,180)，電動閥門外側(cè)角度θo＝β2_L-β1_L+90，電動閥門內(nèi)側(cè)角度θi＝β2_R-β1_R+90，最終電動閥門開度θ＝(θo+θi)/2；

步驟十，最終電動閥門開度數(shù)據(jù)輸入，由CPU讀入到內(nèi)存中，再由內(nèi)存導入數(shù)據(jù)庫中；將系統(tǒng)矩陣基于響應(yīng)線的子集讀入數(shù)據(jù)庫，循環(huán)系統(tǒng)矩陣基于響應(yīng)線子集中的響應(yīng)線，循環(huán)過程中為每條與子集中響應(yīng)線平行的響應(yīng)線分配一個block來執(zhí)行，每層重建圖像中的體素后插入與其有對稱關(guān)系的三個體素，并導入GPU的紋理內(nèi)存中；

步驟十一，將系統(tǒng)矩陣基于體素的子集讀入數(shù)據(jù)庫，循環(huán)前40層，若每層所需視野范圍為80×160個體素，則需要為每層40×80個體素分配至GPU中的單獨block來執(zhí)行，重建所需前向投影數(shù)據(jù)的每個數(shù)據(jù)后插入與其有對稱關(guān)系的其它七個數(shù)據(jù)，并存儲在GPU的紋理內(nèi)存中；

步驟十二，數(shù)據(jù)更新，對重建圖像每個體素進行更新，若迭代未結(jié)束，重復前向投影的計算，迭代結(jié)束，數(shù)據(jù)輸出；

步驟十三，控制器的圖像采集模塊完成轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的圖片的采集工作，將采集的圖像數(shù)據(jù)進行去除噪音干擾、圖像銳化、灰度變換預處理，確定圖像中信號有無，將無用的信息去除，增強有用的特征信息，將不完整的特征信息修復復原；將預處理完成的圖像再進行圖像處理，通過去噪聲、去干擾，增強處理、圖像復原將原始圖像加工成便于計算機識別的圖像，之后通過圖像識別對圖像處理后的可用圖像進行特征提取、分類、分析；

步驟十四，保存相應(yīng)的二維碼文件，將路徑寫進數(shù)據(jù)庫；提取出數(shù)據(jù)庫的文件數(shù)據(jù)，根據(jù)主鍵找到實體中對應(yīng)字段的數(shù)據(jù)；將這些數(shù)據(jù)加到打印模板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，根據(jù)指定坐標，通過參數(shù)調(diào)用接口打印出來；

步驟十五，將打印出來的數(shù)據(jù)傳遞到顯示屏進行顯示；通過無線信號發(fā)射器傳遞到云服務(wù)器中，云服務(wù)器將相關(guān)的數(shù)據(jù)傳遞到監(jiān)控中心；

同時當檢測的數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，控制器控制報警器，進行報警。