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[發(fā)明專利]一種字詞重復(fù)錯誤的自動識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010576591.2 申請日: 2020-06-22
公開(公告)號: CN111709228A 公開(公告)日: 2020-09-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 王海濤;曹馨宇;劉亮亮;周長青 申請(專利權(quán))人: 中國標(biāo)準化研究院
主分類號: G06F40/232 分類號: G06F40/232;G06F40/242;G06F40/284
代理公司: 南京泉為知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32408 代理人: 許丹丹
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 字詞 重復(fù) 錯誤 自動識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種字詞重復(fù)錯誤的自動識別方法,其特征在于該方法包括如下步驟:

對大規(guī)模訓(xùn)練語料分詞后,統(tǒng)計得到訓(xùn)練語料中包括重復(fù)字詞的二元組和三元組結(jié)構(gòu),及其出現(xiàn)的重復(fù)結(jié)合度、左上文鄰接詞信息熵及右下文鄰接詞信息熵的步驟;

統(tǒng)計并收錄漢語詞典中的包含重復(fù)字的詞并建立漢語詞典重復(fù)字詞庫的步驟;

基于漢語詞典中的重復(fù)字詞對待查錯文本中出現(xiàn)的重復(fù)字詞進行判斷的步驟;

基于統(tǒng)計得到的重復(fù)結(jié)合度、左上文鄰接詞信息熵及右下文鄰接詞信息熵,對待查錯文本中出現(xiàn)的重復(fù)字詞進行判斷的步驟。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字詞重復(fù)錯誤的自動識別方法,其特征在于:所述對大規(guī)模訓(xùn)練語料分詞后,統(tǒng)計得到訓(xùn)練語料中包括重復(fù)字詞的二元組和三元組結(jié)構(gòu),及其出現(xiàn)的重復(fù)結(jié)合度、左上文鄰接詞信息熵及右下文鄰接詞信息熵的步驟中,包括如下步驟:

11)掃描訓(xùn)練語料中的所有句子,得到所有包含重復(fù)字詞的二元組及三元組,并分別統(tǒng)計每一元組在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次;其中:

對于訓(xùn)練語料中的某一句子S進行分詞得到S=W1…Wn,其中Wi為漢語詞典中的詞,1=i=n;

對于該句子S中,若存在i使得Wi=Wi+1,則分別統(tǒng)計二元組(Wi,Wi+1)對應(yīng)的字詞串gram1在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次freq(Wi,Wi+1)、三元組(Wi-1,Wi,Wi+1)對應(yīng)的字詞串gram2在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次freq(Wi-1,Wi,Wi+1)、以及三元組(Wi,Wi+1,Wi+2)對應(yīng)的字詞串gram3在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次freq(Wi,Wi+1,Wi+2);

12)計算二元組(Wi,Wi+1)的重復(fù)結(jié)合度,為:

其中:

其中:freq(Wi)為詞Wi在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次;freq(Wi+1)為詞Wi+1在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次;N1為訓(xùn)練語料中的所有的包含重復(fù)字詞的二元組(Wi,Wi+1)在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次之和;N為訓(xùn)練語料中的所有詞在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的總頻次;

13)對于三元組(Wi-1,Wi,Wi+1)及(Wi,Wi+1,Wi+2),對其中每一對Wi=Wi+1,不失一般性將Wi記為W,根據(jù)其所有的左上文語境詞Wi-1記為{C1,…,Cn},和其所有的右下文語境詞Wi+2記為{D1…Dn},分別計算左上文鄰接詞信息熵LE(WW)及右下文鄰接詞信息熵RE(WW):

其中:

其中:freq(Ci,WW)為三元組(Ci,W,W)對應(yīng)的字詞串在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次;freq(WW,Di,)為三元組(W,W,Di)對應(yīng)的字詞串在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的字詞重復(fù)錯誤的自動識別方法,其特征在于:所述統(tǒng)計并收錄漢語詞典中的包含重復(fù)字的詞并建立漢語詞典重復(fù)字詞庫的步驟中,包括:

21)統(tǒng)計漢語詞典中的包含重復(fù)字的詞;

22)并建立漢語詞典重復(fù)字詞庫及其索引結(jié)構(gòu)予以收錄存儲。

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