[發明專利]特征波提取方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010576364.X | 申請日: | 2020-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN111797736A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 屠寧;鄧強;王家楨;趙之硯;施奕明 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征 提取 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及生物識別和區塊鏈領域,具體公開了一種特征波提取方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法包括:獲取預設區域的多幀皮膚圖像,并從多幀所述皮膚圖像中提取膚色變化信號;對所述膚色變化信號進行干擾去除,以得到處理后的膚色變化信號;對所述處理后的膚色變化信號進行信號分解,得到多個本征模式函數;對每個所述本征模式函數進行傅里葉變換,得到每個所述本征模式函數對應的頻率信息;根據每個所述本征模式函數對應的頻率信息確定目標特征波。此外,本發明還涉及區塊鏈技術,皮膚圖像、膚色變化信號和目標特征波均可存儲于區塊鏈節點中。提高得到的目標特征波的完整度和準確率。
技術領域
本申請涉及特征提取領域,尤其涉及一種特征波提取方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
目前,可以利用光體積描述方法,根據呼吸和心跳周期變化的膚色的細微變化,反推出與呼吸和心跳周期有關的生命體征。但現有的檢測過程中,由于受到例如環境光線、皮膚陰影等各種噪音的干擾,導致從膚色變化信號中提取出的生命體征對應的波動信號的誤差較大。
為了去除上述干擾的影響,現有技術中大多是通過濾波的方式降低干擾,但使用濾波會導致時變信號的丟失,導致提取出的心率與呼吸頻率和真實值之間存在偏差。
因此,如何提高提取出生命體征對應信號波形的準確度成為亟待解決的問題。
發明內容
本申請提供了一種特征波提取方法、裝置、設備及存儲介質,以提高提取出生命體征對應信號波形的準確度。
第一方面,本申請提供了一種特征波提取方法,所述方法包括:
獲取預設區域的多幀皮膚圖像,并從多幀所述皮膚圖像中提取膚色變化信號;
對所述膚色變化信號進行干擾去除,以得到處理后的膚色變化信號;
對所述處理后的膚色變化信號進行信號分解,得到多個本征模式函數;
對每個所述本征模式函數進行傅里葉變換,得到每個所述本征模式函數對應的頻率信息;
根據每個所述本征模式函數對應的頻率信息確定目標特征波。
第二方面,本申請還提供了一種特征波提取裝置,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取預設區域的多幀皮膚圖像,并從多幀所述皮膚圖像中提取膚色變化信號;
干擾去除模塊,用于對所述膚色變化信號進行干擾去除,以得到處理后的膚色變化信號;
信號分解模塊,用于對所述處理后的膚色變化信號進行信號分解,得到多個本征模式函數;
傅里葉變換模塊,用于對每個所述本征模式函數進行傅里葉變換,得到每個所述本征模式函數對應的頻率信息;
特征波確定模塊,用于根據每個所述本征模式函數對應的頻率信息確定目標特征波。
第三方面,本申請還提供了一種計算機設備,所述計算機設備包括存儲器和處理器;所述存儲器用于存儲計算機程序;所述處理器,用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如上述的特征波提取方法。
第四方面,本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如上述的特征波提取方法。
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