[發(fā)明專利]人臉視頻識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010576353.1
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111797735A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發(fā)明（設計）人: 屠寧;鄧強;王家楨;趙之硯;施奕明
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32
• 代理公司: 深圳市力道知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

1.一種人臉視頻識別方法，其特征在于，包括：

讀取待識別視頻中的多幀圖像，且從多幀所述圖像中識別人臉區(qū)域和人體區(qū)域；

基于所述人臉區(qū)域和人體區(qū)域，利用遠程光體積變化描述法識別人臉膚色區(qū)域和人體膚色區(qū)域；

提取所述人臉膚色區(qū)域對應的第一血流時變特征和所述人體膚色區(qū)域對應的第二血流時變特征；

基于所述第一血流時變特征和第二血流時變特征，確定所述第一血流時變特征與所述第二血流時變特征之間的相似性；

根據(jù)所述第一血流時變特征和相似性，判斷所述待識別視頻為真實人臉視頻或合成人臉視頻。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述讀取待識別視頻中的多幀圖像，且從多幀所述圖像中識別人臉區(qū)域和人體區(qū)域，包括：

讀取待識別視頻中的多幀圖像，得到對應的多幀RGB圖像；

將所述RGB圖像轉換為灰度圖像；

對所述灰度圖像進行人臉識別及人體識別，得到人臉區(qū)域和整體區(qū)域，所述整體區(qū)域包括人臉區(qū)域和人體區(qū)域；

將所述整體區(qū)域中的人臉區(qū)域剔除，得到人體區(qū)域。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人臉區(qū)域和人體區(qū)域，利用遠程光體積變化描述法識別人臉膚色區(qū)域和人體膚色區(qū)域，包括：

獲取所述人臉區(qū)域對應的第一RGB圖像，以及所述人體區(qū)域對應的第二RGB圖像；

將所述第一RGB圖像和第二RGB圖像對應的RGB色彩空間分別轉換到HSV色彩空間；

根據(jù)所述第一RGB圖像對應的HSV色彩空間上的顏色通道，確定人臉膚色區(qū)域，且根據(jù)所述第二RGB圖像對應在HSV色彩空間上的顏色通道，確定人體膚色區(qū)域。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述人臉膚色區(qū)域對應的第一血流時變特征和所述人體膚色區(qū)域對應的第二血流時變特征，包括：

基于所述人臉膚色區(qū)域，提取對應的第一色調特征；

基于所述人體膚色區(qū)域，提取對應的第二色調特征；

對所述第一色調特征和第二色調特征進行去噪處理，得到所述人臉膚色區(qū)域對應的第一血流時變特征和所述人體膚色區(qū)域對應的第二血流時變特征。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一血流時變特征和第二血流時變特征，確定所述第一血流時變特征與所述第二血流時變特征之間的相似性，包括：

對所述第一血流時變特征和第二血流時變特征進行互相關操作，得到所述第一血流時變特征與所述第二血流時變特征之間的相似性。

6.根據(jù)權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一血流時變特征和相似性，判斷所述待識別視頻為真實人臉視頻或合成人臉視頻，包括：

將所述第一血流時變特征和相似性作為特征變量，輸入分類器，以供所述分類器對所述特征變量進行分類后輸出樣本；

若所述輸出樣本為正樣本，則判定所述待識別視頻為真實人臉視頻；

若所述輸出樣本為負樣本，則判定所述待識別視頻為合成人臉視頻。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類器為將歷史真實人臉視頻對應的正樣本、歷史合成人臉視頻對應的負樣本分別對應的特征向量及標簽輸入到模型中，進行訓練得到的分類器。

8.一種人臉視頻識別裝置，其特征在于，包括：

視頻讀取模塊，用于讀取待識別視頻中的多幀圖像，且從多幀所述圖像中識別人臉區(qū)域和人體區(qū)域；

膚色識別模塊，用于基于所述人臉區(qū)域和人體區(qū)域，利用遠程光體積變化描述法識別人臉膚色區(qū)域和人體膚色區(qū)域；

提取模塊，用于提取所述人臉膚色區(qū)域對應的第一血流時變特征和所述人體膚色區(qū)域對應的第二血流時變特征；

相似性確定模塊，用于基于所述第一血流時變特征和第二血流時變特征，確定所述第一血流時變特征與所述第二血流時變特征之間的相似性；

判斷模塊，用于根據(jù)所述第一血流時變特征和相似性，判斷所述待識別視頻為真實人臉視頻或合成人臉視頻。